¿Cuál es la relación entre big data y computación en la nube?

Como nuevo modelo de procesamiento, big data requiere capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos para adaptarse a activos de información masivos, de alto crecimiento y diversificados. Big data también es una colección de datos cuyo tamaño excede con creces las capacidades de las herramientas de software de bases de datos tradicionales para capturar, almacenar, gestionar y analizar. Tiene cuatro características: escala de datos masiva, flujo de datos rápido, diversos tipos de datos y baja densidad de valor. La importancia estratégica de la tecnología de big data no radica en dominar una gran cantidad de información, sino en el procesamiento profesional de estos datos significativos.

En otras palabras, si se compara el big data con una industria, entonces la clave de la rentabilidad en esta industria radica en mejorar las "capacidades de procesamiento" de los datos y lograr el "valor agregado" de los datos a través de " tratamiento". Técnicamente hablando, la relación entre big data y computación en la nube es tan inseparable como las dos caras de una moneda. Los big data no pueden ser procesados ​​por una sola computadora y deben utilizar una arquitectura distribuida. Su característica es la minería de datos distribuida de datos masivos. Pero debe depender del procesamiento distribuido, las bases de datos distribuidas, el almacenamiento en la nube y las tecnologías de virtualización de la computación en la nube.

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