El pensamiento tradicional sobre big data está recurriendo a recetas modernas.
Actualmente, China se encuentra en el periodo de transición de la agricultura tradicional a la agricultura moderna. La agricultura moderna tiene cinco características principales: escala, mecanización, estandarización, informatización y comercialización. Entre ellos, la informatización y la comercialización implican big data agrícola y la aplicación de Internet en la agricultura. Los lados de la oferta y la demanda de productos agrícolas y productos relacionados con productos agrícolas tienen información de mercado lo más simétrica posible en todos los aspectos, lo que no solo puede mejorar la eficiencia de la producción agrícola, sino también organizar la producción para el mercado, de modo que el insumo-producto-consumo El proceso puede realizarse en el mercado, mejorando los beneficios económicos de la agricultura.
Pensamiento de big data
La agricultura de big data consiste en utilizar el pensamiento, los métodos y las tecnologías de big data para resolver problemas micro y macro en la agricultura y las industrias relacionadas con la agricultura. Los macrodatos agrícolas pueden servir a todos los aspectos y a todos los campos de la agricultura. Por ejemplo, cuestiones de alimentación y seguridad alimentaria, mejoramiento moderno y promoción de variedades mejoradas, cambios y mejora de la información del suelo, diseño y desarrollo de la agricultura ecológica, seguimiento del mercado y alerta de precios de productos agrícolas, predicción de plagas y enfermedades, seguimiento epidémico y control temprano. predicción de advertencias de cría de ganado, etc. La función principal del big data es la predicción. En resumen, la agricultura de big data desempeña principalmente un papel estratégico en tres aspectos. El primero es guiar la producción y operación, proporcionar servicios completos de preproducción, mitad de producción y postproducción para la producción agrícola, y guiar la operación y gestión de la producción agrícola y las empresas relacionadas con la agricultura. El segundo es servir a la toma de decisiones, brindar servicios de referencia, consultoría y orientación para la toma de decisiones gubernamentales, y brindar consultoría y orientación para la producción, transformación y comercialización de empresas. El tercero es predecir el futuro, como las tendencias futuras de cambio demográfico y la capacidad de suministro de alimentos, el impacto de las tendencias futuras del cambio climático en la producción de alimentos y la tendencia cambiante de la demanda del mercado de un producto. La fuente de datos agrícolas se puede obtener de Internet, pero los datos principales se generan originalmente a partir de operaciones de producción agrícola y agricultura de Internet, que es una característica importante de la agricultura de big data. Cada dato se obtiene con esfuerzo y vale la pena valorarlo. Otra característica del big data agrícola es su “beneficio cuasi público”. Debido a que la agricultura es una industria estratégica básica del país, esto determina su aspecto de bienestar público.
"Big Data Agriculture" se basa en el pensamiento de big data, partiendo del concepto, los principios técnicos y los casos o el potencial de la aplicación de big data en la agricultura, exponiendo de manera integral la aplicación de big data en la agricultura y clasificando El uso extensivo de datos y su importante papel y enorme valor en la modernización agrícola han dado "alas de big data" a la modernización agrícola de China y han promovido cambios disruptivos en la agricultura.
Promover la pronta realización de la modernización agrícola en China
El libro está editado por el profesor Wen Fujiang, presidente de la Alianza Estratégica de Innovación Tecnológica de la Industria de Big Data Agrícola y presidente de la Universidad Agrícola de Shandong. Fue propuesto por el profesor Zhu de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la Computación de la Universidad de Fudan. Duró dos años e implicó mucho trabajo duro y sudor por parte del profesor Wen Fujiang y autores relevantes de las unidades de la alianza. La publicación de este libro coincide con la publicación del "Plan de acción para promover el desarrollo de Big Data" por parte del Consejo de Estado, que desempeñará un papel positivo en el estudio de la tecnología y los modelos de aplicación de Big Data agrícola y la exploración de formas y medios de Big Data agrícola para promover la modernización agrícola.
Lo anterior es el contenido relevante compartido por el editor sobre la transformación del pensamiento tradicional de big data en modernización. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.