¿Qué aportará la era del big data a la informatización empresarial?

? La llegada de la era del big data ha hecho que la informatización de las empresas sea más completa. Entonces, ¿qué cambios ha traído la llegada del "big data" a la informatización de las empresas?

1. Realizar la segmentación de grupos de clientes.

El desarrollo de la tecnología de la información, como los dispositivos inteligentes, ha cambiado los patrones de consumo de las personas y el pensamiento centrado en el cliente es el camino de desarrollo actual de las empresas. Los "grandes datos" pueden ayudar a las empresas a segmentar grupos de clientes e implementar acciones únicas adaptadas a cada grupo, mejorando así la eficiencia de las transacciones con los clientes y reduciendo los costos.

2. Simular la realidad

Con cada vez más productos equipados con sensores y la popularidad de los automóviles y los teléfonos inteligentes, la cantidad de datos que se pueden recopilar se ha disparado. Las redes sociales como blogs, Twitter, Facebook y Weibo también generan enormes cantidades de datos. La computación en la nube y la tecnología de análisis de "grandes datos" pueden ayudar a las empresas a almacenar y analizar estos datos junto con los datos del comportamiento de las transacciones. A través de la tecnología de "grandes datos", estos datos se pueden integrar para una extracción en profundidad. En algunos casos, se puede utilizar la simulación de modelos para determinar qué programa tiene el mayor retorno de la inversión bajo diferentes variables (como diferentes programas de promoción en diferentes regiones). . De esta forma se pueden descubrir nuevas necesidades y mejorar el retorno de la inversión.

3. Mejorar el retorno de la inversión.

Además de simular el mundo real para evaluar, predecir y mejorar los retornos de inversión mencionados anteriormente, los departamentos con sólidas capacidades de "big data" también pueden compartir "big data" a través de la computación en la nube, Internet y motores de búsqueda internos. .Datos" y aquellos departamentos con capacidades débiles de "grandes datos", les ayudan a utilizar "grandes datos" para crear valor empresarial, mejorando así el retorno de la inversión de toda la cadena de gestión y la industria.

4. Gestionar las relaciones con los clientes

El propósito de las aplicaciones de gestión de clientes es realizar un análisis y una comprensión en profundidad de los clientes desde diferentes ángulos en función de sus atributos (incluidos los atributos naturales y los atributos de comportamiento). ), para aumentar nuevos clientes, mejorar la lealtad de los clientes, reducir la tasa de abandono de clientes y aumentar el consumo de clientes. Los "grandes datos" pueden ayudar a las empresas a analizar y comprender los atributos de los clientes.

5. Lograr recomendaciones personalizadas y precisas.

Dentro de los operadores es muy común recomendar diversos servicios o aplicaciones en función de las preferencias del usuario, como recomendaciones de software de tiendas de aplicaciones, recomendaciones de programas de vídeo IPTV, etc. Después de algoritmos de análisis inteligentes, como algoritmos de correlación, extracción de resúmenes de texto y análisis de sentimientos, se puede extender a servicios comerciales y utilizar tecnología de extracción de datos para ayudar a los clientes a realizar un marketing preciso. Las ganancias futuras pueden provenir de una parte de la porción de valor agregado del cliente.

Tomemos como ejemplo los "mensajes de texto basura" diarios. No todos los correos electrónicos son "basura" porque el destinatario no los necesita. Después de analizar los datos de comportamiento del usuario, la información requerida se puede enviar a las personas que la necesitan, convirtiendo los "mensajes de texto basura" en información valiosa.

6. Búsqueda de datos

La búsqueda de datos no es una aplicación nueva. Con el advenimiento de la era de los "grandes datos", la demanda de la gente de búsquedas integrales en tiempo real es cada vez más fuerte. Necesitamos poder buscar en varias redes sociales, comportamiento de los usuarios y otros datos. Su valor de aplicación comercial radica en vincular el procesamiento de datos en tiempo real con el análisis y la publicidad, es decir, servicios sociales y comerciales de publicidad en tiempo real para publicidad móvil dentro de la aplicación.

La información sobre el comportamiento online de los usuarios que dominan los operadores hace que los datos obtenidos "tengan una dimensión más integral" y tengan más valor comercial. Las aplicaciones típicas incluyen “Pangu Search” de China Mobile.

7. Optimizar los recursos empresariales

En la gestión o producción de las empresas siempre habrá una gran cantidad de recursos de información. Si estos recursos no se utilizan de manera efectiva, se producirá desperdicio o pérdida de recursos y aumentará el costo de la empresa. La aplicación de la tecnología de "grandes datos" puede ayudar a las empresas a integrar y analizar datos de manera oportuna, integrar y almacenar datos útiles, ayudar a las empresas a ajustar oportunidades, maximizar el uso de los recursos empresariales y reducir las pérdidas.

La aplicación de la tecnología de "grandes datos" permite a las empresas hacer un mejor uso de diversos recursos de información, captar con mayor precisión la dinámica del mercado y la información de los clientes y desarrollar aún más la construcción de informatización de la empresa.

Lo anterior es lo que el editor compartió con usted sobre lo que la era del big data traerá a la informatización empresarial. Para obtener más información, preste atención a Global Ivy para compartir más información.