El análisis de big data no es una patente de las grandes empresas o de las grandes empresas tecnológicas, ¿verdad?
Cuando conocí por primera vez el concepto de big data, la gente parecía pensar que esta industria era sólo para usuarios de grandes empresas. Las tecnologías relacionadas con los big data avanzan rápidamente, pero su complejidad y sus costos de implementación también pueden sorprenderlos. Muchos usuarios de pequeñas empresas parecen haber encontrado problemas con big data, pero al final descubren que los costos de implementación están más allá de su asequibilidad y ni siquiera pueden pagar el salario de un analista de datos. Sin embargo, el big data, como muchas otras tecnologías, no es en absoluto una “patente” de las grandes empresas.
Las grandes empresas tienden a tener conjuntos de datos más grandes, lo que las convierte en candidatos fáciles para la industria del big data. La mayoría de los datos de estas grandes empresas están dispersos en diferentes sistemas o plataformas, lo que requiere más presupuestos y una infraestructura más poderosa para respaldarlos. Por supuesto, también existen problemas de calidad de los datos. Los datos de las pequeñas empresas suelen estar relativamente centralizados y son fáciles de gestionar de forma unificada. Algunas empresas en crecimiento incluso desarrollan de forma independiente sistemas de información para capturar y extraer datos.
Si desea obtener información valiosa de los datos, primero debe tener datos listos. Incluso se puede decir que esto es la mitad de la batalla. Por lo tanto, es posible que las empresas en crecimiento no tengan que pagar enormes tarifas por big data en la etapa inicial. Mientras esas grandes y medianas empresas están ocupadas centralizando sus enormes y dispersos datos, los gerentes de las pequeñas empresas han podido encontrar tranquilamente valor comercial en los datos existentes.
Además, al igual que las plataformas de software empresarial como ERP y CRM, el big data se está desarrollando rápidamente hacia la comercialización. Esta es la misma razón por la que cualquier persona con una tarjeta de crédito puede solicitar con éxito una plataforma de software de computación en la nube de nivel empresarial o servicios de TI de Fortune 500 en tan solo unos minutos. El análisis de big data está saliendo gradualmente de las salas de servidores empresariales.
La manifestación más intuitiva de big data reside en las matrices de almacenamiento a gran escala y la tecnología de bases de datos en memoria, y la inversión en estas tecnologías generalmente se considera un gasto inevitable y necesario en la gestión de big data. Sin embargo, los big data también tienen que ver con la velocidad de generación y el análisis en tiempo real. La velocidad no solo está relacionada con el desempeño de funciones técnicas, sino que también está estrechamente relacionada con la velocidad a la que los datos pueden mejorar el negocio y la velocidad a la que los gerentes comerciales pueden tomar decisiones basadas en el análisis de datos.