¿Cuáles son los factores que afectan la tasa de recuperación y la tasa de precisión?
1. Los principales factores que afectan la tasa de recuperación son:
1. Almacenamiento de documentos:
①Información de documentos incompleta incluida en la base de datos; términos y especificidad; ③ La estructura de la lista de palabras está incompleta; ④ La relación entre las palabras es vaga o incorrecta; ⑤ La indexación es inconsistente; ⑦ El indexador omitió conceptos importantes del texto original o utilizó palabras inapropiadas, etc.
2. En términos de recuperación de información:
① La estrategia de recuperación es demasiado simple; ② Selección de palabras y combinación lógica inadecuadas; ③ Muy pocos enfoques y métodos de recuperación; no tiene habilidades en el negocio y falta de paciencia; ⑤ El sistema de recuperación no tiene función de truncamiento de palabras ni función de retroalimentación, y no puede describir completamente los requisitos de recuperación durante la recuperación.
2. Los principales factores que afectan la tasa de precisión son:
Principalmente la cantidad de información relevante recuperada y la cantidad total de información recuperada.
La tasa de precisión depende principalmente de la especificidad del lenguaje de búsqueda y de si la estrategia de búsqueda propuesta puede expresar con precisión las necesidades reales de información del usuario. Si la estrategia de búsqueda se formula de manera amplia, con menos términos de búsqueda participando en la combinación, y el concepto de términos temáticos es más amplio que las necesidades de información del usuario, la tasa de precisión disminuirá y la tasa de recuperación aumentará, porque los dos generalmente están inversamente relacionados. relación entre sí.
Información ampliada
La tasa de recuperación y la tasa de precisión están inversamente relacionadas entre sí. La tasa de recuperación es generalmente del 60% al 70%, y la tasa de precisión es de aproximadamente el 40% al 50%. cuando la tasa de recuperación excede el 70%, si desea aumentar la tasa de recuperación, inevitablemente reducirá la tasa de recuperación. La tasa de precisión marca la capacidad de un determinado sistema de recuperación para rechazar documentos irrelevantes y seleccionar documentos relevantes durante la operación. También es una medida indirecta del tiempo necesario para que los usuarios seleccionen más documentos relevantes de los documentos recuperados.
Para lograr la misma tasa de recuperación, una tasa de precisión alta significa que los usuarios solo necesitan menos tiempo para identificar los resultados de la búsqueda. Sin embargo, esta medición es principalmente adecuada para evaluar la situación en la que el personal de inteligencia reemplaza a los usuarios en la búsqueda. .
Enciclopedia Baidu - Tasa de recuperación
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