¿De qué teorías de riesgo avanzadas podemos aprender en la gestión de riesgos contractuales de las empresas constructoras?

? En la actualidad, las empresas constructoras tienen muchas ideas y experiencias que pueden servir de referencia en la prevención y control de riesgos en otras industrias. Podemos partir de la teoría básica de la gestión de riesgos para encontrar un método único de control de riesgos contractuales adecuado para la industria de la construcción.

? (1) Teoría del control de riesgos de big data. El control de riesgos de big data es un concepto que ha surgido en los últimos años. Generalmente se refiere al uso de big data para construir modelos para realizar control de riesgos y advertencias de riesgos para objetos específicos.

El procesamiento inteligente del control de riesgos de big data de grandes cantidades de información multidimensional y los procesos de ejecución estandarizados por lotes pueden adaptarse mejor a los requisitos de desarrollo del negocio de control de riesgos en la era del desarrollo de la información; La competencia también es una razón importante por la que el control de riesgos de big data es tan popular hoy en día.

? En la actualidad, muchas agencias de informes crediticios confían en las ventajas de Internet para recopilar información por sí mismas o mediante la cooperación con empresas de big data. La recopilación de información de los clientes ya ha superado la información tradicional, como activos, ingresos y pasivos, en el negocio crediticio tradicional. A través de diversos dispositivos, redes o con la ayuda de empresas de big data, la información de los clientes recopilada es más diversa y tiene una dimensión más amplia, lo que brinda la posibilidad de reducir los vínculos de investigación fuera de línea y también es un importante canal de verificación cruzada, que puede mejorar la la eficiencia de la gestión de riesgos hasta cierto punto.

(2) Teoría de la cesta (teoría del huevo). La teoría de la canasta propone que para evitar los riesgos de concentración causados ​​por la concentración de recursos en una sola entidad, se debe aumentar tanto como sea posible el número de entidades que asumen riesgos para reducir la pérdida general causada por un solo evento de riesgo y lograr el propósito. de optimización de la cartera de activos y previsibilidad de pérdidas. Dicho esto, no pongas todos los huevos en la misma canasta, no sea que un problema con la canasta haga que todos los huevos se rompan.

? (3) Teoría del aislamiento de riesgos. El aislamiento de riesgos significa que al aislar o duplicar unidades de riesgo, cualquier incidente de riesgo no causará daños o pérdidas totales a la propiedad. El aislamiento de riesgos puede controlar eficazmente los riesgos y reducir las pérdidas generales causadas por los riesgos.