Ayúdame a traducirlo, es muy difícil.

Hough transform es una tecnología de extracción de características utilizada en análisis de imágenes, visión por computadora y procesamiento de imágenes digitales. El objetivo de esta técnica es encontrar objetos defectuosos relacionados con un tipo de forma específico mediante un procedimiento de votación. Este proceso de votación tiene lugar en el espacio de parámetros, donde el llamado espacio de agregación se construye explícitamente mediante el algoritmo de transformada de Hough, y el máximo local del espacio de agregación es un candidato.

La clásica transformada de Hough está relacionada con la identificación de líneas rectas en imágenes, pero posteriormente la transformada de Hough se extendió a cualquier forma, principalmente círculos o elipses. Como transformada de Hough ampliamente utilizada, Richard Duda y Peter Holder la inventaron en 1972. La llamaron "transformada de Hough generalizada" [2]. La transformada de Hough fue adoptada en 1962. Paul Hauge solicitó una patente[3]. La popularización de las transformadas en visión por computadora comenzó con un artículo de Balladurdana de 1981 "Generalizando la transformada de Hough para la detección de formas arbitrarias con aplicaciones".