¿La estadística aplicada es una materia de artes liberales o de ciencias?
Definición profesional
La estadística aplicada estudia principalmente las teorías y métodos básicos de la estadística y puede utilizar hábilmente las computadoras para procesar y analizar grandes cantidades de datos para resolver problemas prácticos en diversos campos. Implica principalmente análisis de datos, gestión de datos, investigación estadística, etc.
Introducción profesional
Esta especialización cultiva estudiantes con una buena base matemática y una cierta base económica, domina las teorías y métodos básicos de la estadística y acepta el uso de métodos estadísticos y software estadístico. Recopilar, organizar y tener capacitación básica en el análisis de datos, dominar los métodos básicos de modelado estadístico y aplicación estadística, ser capaz de utilizar hábilmente métodos estadísticos para analizar datos y resolver problemas prácticos de aplicación estadística, y poder participar en encuestas estadísticas, información estadística. análisis y otros trabajos en gobiernos, empresas, instituciones y departamentos de gestión económica. Talentos superiores aplicados en estadística que se dedican al trabajo de análisis cuantitativo.
Requisitos de formación
Los estudiantes de esta especialización aprenden principalmente las teorías y métodos básicos de la estadística, sientan una base sólida en matemáticas, tienen buenos conocimientos científicos y adquieren experiencia en investigación y aplicación teóricas. Capacitación en habilidades y uso de computadoras, con habilidades básicas en procesamiento de datos y análisis estadístico.
Sistema de cursos
Programación C/C++, estadística matemática, investigación de operaciones, estadística descriptiva, principios de encuestas por muestreo, análisis estadístico multivariado, procesos estocásticos aplicados, variables complejas y transformaciones integrales son los siguientes Formación en direcciones profesionales: big data, estadística financiera, bioestadística, gestión de riesgos, ciencia actuarial.
Conocimientos y Habilidades
1. Tener una base matemática sólida y recibir una estricta formación en pensamiento científico; 2. Dominar las teorías, conocimientos, métodos y habilidades informáticas básicos de la estadística; recopilar datos, diseñar cuestionarios y procesar datos de encuestas 3. Comprender conocimientos básicos de ciencias naturales, ciencias sociales y tecnologías de ingeniería relacionadas con estadísticas socioeconómicas, estadísticas médicas y de salud, bioestadística o estadísticas industriales, y tener la capacidad de aplicar estadísticas; análisis teórico y capacidad inicial para resolver problemas prácticos en este campo 4. Comprender las tendencias de desarrollo y las perspectivas de aplicación de teorías y métodos estadísticos 5. Para Licenciatura en Ciencias, debe poder utilizar varios paquetes de software estadístico con competencia y tener conocimientos estadísticos sólidos; capacidades informáticas; para obtener una licenciatura en economía, debe tener una base sólida en economía y la capacidad de utilizar la información para un análisis y gestión integrales 6. Dominar los métodos básicos de uso de la tecnología de la información moderna para la consulta de información, la recuperación de literatura y la obtención de información relevante; tener ciertas capacidades de investigación científica y trabajo práctico.
Dirección de empleo
Los graduados en estadística tienen buenas perspectivas de empleo; trabajan principalmente en departamentos de estadística gubernamentales, departamentos de gestión económica, bancos, compañías de valores, compañías de seguros y otras instituciones financieras y empresas de consultoría de información; Estudiar trabajos docentes o trabajar en análisis de datos en grandes sectores corporativos. Los graduados con especialización en estadística aplicada se dedican principalmente al desarrollo, aplicación y gestión de encuestas estadísticas, gestión de información estadística y análisis cuantitativo en empresas, instituciones y departamentos de gestión económica, o se dedican a la investigación y la docencia en departamentos de investigación científica y educación. En concreto, se encuentran principalmente estudios (doctorado); estudios en el extranjero; sectores financieros y de seguros; diversas empresas y otros canales de empleo;
Open College
Palabras clave Universidad de Finanzas y Economía de Jilin, Universidad de Finanzas y Economía de Jiangxi, Instituto de Tecnología de Harbin, Universidad de Tecnología de Qilu, Universidad de Tecnología de Chengdu, Universidad de Finanzas de Shanxi y Economía, Universidad de Comercio de Tianjin, Universidad de Tecnología de Tianjin, Universidad de Ciencia y Tecnología de Heilongjiang, Universidad Renmin de China, Universidad de Anhui, Universidad de Finanzas y Economía de Shanghai, Universidad de Economía y Negocios Internacionales de Shanghai, Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Nanjing , Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Nanjing, Universidad Central de Finanzas y Economía, Universidad de Finanzas y Economía de Shanxi, Universidad de Finanzas y Economía de Lanzhou, Universidad de Comunicación de China, Universidad de Finanzas y Economía de Zhejiang Oriental College, Universidad Sun Yat-sen, Guangdong Universidad de Finanzas y Economía, Universidad de Binzhou, Universidad Médica de Guangzhou, Universidad Médica de Nanjing, Universidad Médica del Sur, Universidad de Conservación del Agua y Energía Hidroeléctrica del Norte de China, Universidad de Economía y Negocios de Hebei, Universidad de Finanzas y Economía de Xian, Universidad Agrícola de Anhui, Universidad de Hubei , Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Guilin, Universidad de Ciencia y Tecnología de Guangxi, Universidad de Finanzas y Economía de Guangxi, Universidad Normal de Hebei, Universidad Normal del Sur de China, Universidad de Xiamen, Universidad de Finanzas y Economía de Dongbei, Universidad del Noreste, Universidad de Tecnología de Guangdong, Universidad Normal de Guizhou, Universidad Normal para Nacionalidades de Qiannan, Universidad Normal de Luoyang, Colegio Hulunbuir, Universidad de Ciencia y Tecnología de Nanjing.