¿Cuáles son los algoritmos de minería de datos más utilizados?

Los algoritmos de minería de datos de uso común se dividen en las siguientes categorías: redes neuronales, algoritmos genéticos, algoritmos de regresión, algoritmos de análisis de conglomerados y algoritmos bayesianos.

Hemos entrado en la era del big data, por lo que las perspectivas de empleo para la minería de datos y el análisis de big data son muy buenas. Si aprende bien el análisis de big data y la minería de datos, podrá ejercer su propio valor en varios campos al mismo tiempo; el análisis de big data no es algo que sucede de la noche a la mañana, requiere su experiencia acumulada en procesamiento de datos y no será fácil de reemplazar. Todo el trabajo de una empresa se refleja básicamente a través de datos. Los puestos de analista de datos senior suelen ser líderes en la estructura funcional de datos, con altas habilidades analíticas y de pensamiento crítico, una buena comprensión del negocio y un profundo conocimiento de las prácticas comerciales y de gestión de la empresa. Puede ser responsable de un proyecto a nivel de subproducto o módulo, liderar el equipo para resolver problemas de manera integral y controlar la calidad del trabajo de sus analistas de datos.

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