Sugerencias para plataformas de big data tributarias
Aprender de la experiencia extranjera avanzada y establecer un centro de aplicación y análisis de big data tributario para especializarse en el análisis y gestión de aplicaciones de datos tributarios. En vista de la situación actual de los datos tributarios de mi país, a los agentes se les pueden asignar funciones como la formulación de estándares y requisitos de datos tributarios, el intercambio de información tributaria, el análisis de datos, la consultoría para la toma de decisiones y la seguridad de los datos. Las principales responsabilidades de la agencia incluyen: formular y desarrollar planes de trabajo de aplicación de big data tributario; formular estándares de datos tributarios, determinar el contenido de los datos tributarios y establecer una plataforma de datos unificada para la integración de los departamentos tributarios; algoritmo de datos tributarios, realizar análisis económicos tributarios, análisis tributarios y consultas sobre políticas y toma de decisiones tributarias; coordinar el análisis y la aplicación de las necesidades de datos de la Administración Estatal de Impuestos y las oficinas tributarias provinciales, y fortalecer la gestión de seguridad de los datos tributarios.
(2) Establecer y mejorar el mecanismo de trabajo para el análisis y aplicación de big data.
El análisis de big data es un proyecto sistemático que requiere planificación general y colaboración entre varios departamentos. Establecer estándares de datos tributarios y mecanismos de ajuste del contenido de los datos para satisfacer eficazmente las necesidades de análisis; establecer un mecanismo de recopilación de datos para aclarar la información de los contribuyentes y las responsabilidades de recopilación de información tributaria de terceros de las autoridades tributarias en todos los niveles; diferentes requisitos de tareas Modelos y algoritmos de análisis correspondientes, organizar el análisis de datos, establecer un mecanismo de promoción para los resultados del análisis, enviar los resultados del análisis a los departamentos e instituciones relevantes de acuerdo con las necesidades del trabajo, organizar y llevar a cabo servicios tributarios como ingresos, reforma tributaria y ajuste de políticas; , servicios tributarios, recaudación y gestión de impuestos y brindar servicios de consultoría para la toma de decisiones es necesario establecer un mecanismo de retroalimentación de análisis, probar los resultados de los análisis de manera oportuna y ajustar y optimizar continuamente los métodos de análisis;
(3) Mejorar el mecanismo de gestión de big data
En vista de los problemas de "isla de información" y datos "inactivos" en la gestión de big data, la construcción del mecanismo de gestión de big data debería reforzarse aún más. Establecer una plataforma de datos centralizada y unificada para que el sistema tributario realice la integración de diversos recursos de información; fortalecer la estandarización y normalización de los datos tributarios para hacer que los recursos de información sean efectivos y estén disponibles para recopilar, resumir y aceptar recursos de información de terceros; de manera unificada y enviarlos al gobierno. La plataforma de información proporciona información tributaria y establece un sistema de seguridad de la información relacionada con los impuestos y un sistema de gestión de seguridad de los recursos de datos;
(D) Fortalecer las salvaguardias para el análisis de big data
La clave para la eficacia de las aplicaciones de análisis de big data son las personas. Para establecer un centro de aplicación y análisis de big data fiscal en China, es necesario reunir talentos de todos los aspectos para formar un equipo de expertos. La aplicación de valor añadido de los datos fiscales también se puede promover mediante "cerebros externos", confiando o comprando servicios y realizando investigaciones especiales conjuntamente. El segundo es establecer y mejorar un sistema de formación de talentos para el gran sistema tributario de múltiples niveles y tipos, centrándose en cultivar profesionales de big data compuestos transfronterizos. Proporcionar garantía de talento para el análisis de big data fiscal. En vista de la gran cantidad de datos, las fuentes dispersas, los diversos formatos, la dificultad de análisis y los altos requisitos de talento, el análisis de datos debe estar relativamente centralizado. Se puede considerar la posibilidad de establecer instituciones de análisis profesional en la Administración Estatal de Impuestos y a nivel provincial. La tarea de análisis la realiza la oficina provincial o la agencia de análisis de datos de la oficina central.