¿Cómo visualizar datos?
Antes de realizar el diseño de visualización de datos, los analistas primero deben completar el análisis de los requisitos comerciales, dividir los requisitos de análisis en tareas de diferentes niveles y temas, y capturar indicadores y etiquetas de datos comerciales, divididos en. diferentes prioridades para prepararse para el siguiente paso.
Visualización de datos - Parker Data Business Intelligence BI
En el proceso de confirmación de requisitos, los analistas deben prestar especial atención a la correspondencia entre el negocio y los datos, y confirmar los indicadores en los datos. almacén de acuerdo con el diccionario de datos y las etiquetas para investigar la calidad de los datos y maximizar la precisión de las visualizaciones de datos.
La visualización de datos se realiza para resolver problemas, por lo que en el proceso real de producción y análisis, debemos seguir de cerca el proceso comercial de la empresa, comprender los indicadores comerciales, comprender a qué dirección profesional pertenece y maximizar. Mejorar la precisión del análisis de datos y mejorar la calidad de la información mostrada en los gráficos.
2. Prepare los datos
Para la visualización de datos, nunca olvide los datos. No importa qué tan buena sea la planificación temprana, la relación entre los indicadores comerciales y las necesidades será más consistente. Sin datos no se puede analizar nada.
Visualización de datos: Parker Data Business Intelligence BI
Antes del análisis visual, los analistas deben preparar los datos necesarios para la tarea con anticipación y hacer los preparativos para el análisis. En esta etapa, los analistas pueden unir fuerzas con el personal técnico para recuperar indicadores, etiquetas, dimensiones y otros datos necesarios para la visualización posterior de datos del almacén de datos para prepararse para el análisis de datos.
En el proceso de preparación de datos, los analistas pueden confirmar aún más los datos comerciales, comunicarse y cooperar con el personal comercial de primera línea y confirmar que los datos son consistentes con el negocio y que los datos son consistentes con el negocio. cambios. Luego puede pensar en la relación entre los datos, ordenar los datos clave y marcarlos. Si los datos requeridos no están disponibles, búsquelos a tiempo para ver si la otra parte puede proporcionar temporalmente datos complementarios y aumentar las fuentes de datos.
3. Seleccionar gráficos
La elección de gráficos está directamente relacionada con el efecto de presentación visual. El gráfico correcto puede transformar las relaciones entre los datos en información intuitiva, mientras que el gráfico incorrecto puede llevar el objeto de requisitos en la dirección equivocada.
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Los analistas de visualización de datos deben conocer todos los tipos de gráficos principales, saber para qué análisis es adecuado cada gráfico y qué tipo de información se puede mostrar. . Como gráficos de líneas, gráficos de columnas, etc. Es fácil mostrar la tendencia de desarrollo de las cosas, pero si presenta la tendencia de ventas durante un cierto período de tiempo en un gráfico circular, entonces el gráfico no tendrá sentido.
4. Diseño de página
El analista divide una página completa en diferentes partes y niveles para garantizar que los datos se puedan mostrar en su totalidad. Al mismo tiempo, los diseñadores deben prestar atención a la importancia de dividir la información. En el diseño visual general, los indicadores de datos básicos se colocan en la posición más importante, ocupando un área grande, y los indicadores restantes se encuentran dispersos alrededor de los indicadores básicos en orden de prioridad.
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Por supuesto, en el proceso de análisis visual real, los gerentes generalmente brindan más requisitos de datos en la misma página, tanta información como sea posible. En este momento, los diseñadores necesitan dividir los datos en más niveles en función del cumplimiento de requisitos como calcular información clave, equilibrar el espacio de diseño y ser conciso e intuitivo.
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5. Análisis visual de datos
En el proceso de análisis de datos, muchos principiantes tendrán un malentendido, que es A menudo se utilizan varios gráficos visuales que llenan varias pantallas, pensando que toda la información se puede mostrar a los usuarios de forma intuitiva. De hecho, los usuarios no necesitan tanto contenido. En comparación con la visualización de información complicada, prefieren un diseño de contenido claro para que la información clave quede clara de un vistazo.
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Además, en toda la página del gráfico optométrico, los colores no deben ser demasiado intensos y es mejor que no sean demasiado brillantes. Coloque colores con fuerte contraste en la información clave, utilice una lógica clara para presentar cambios, resalte partes clave y brinde a los usuarios una mejor experiencia. Esto es lo que más quieren ver.
Por último, volviendo al análisis de datos en sí, los analistas pueden optar por adjuntar la información que obtienen de la lógica empresarial al gráfico de visualización completo para ayudar a los usuarios a discernir mejor el significado del gráfico.
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