Cómo diseñar visualizaciones de datos valiosas y exitosas
Taft dijo: "Los gráficos representan datos. De hecho, son más precisos y esclarecedores que los métodos tradicionales de análisis estadístico. Para editores, diseñadores, analistas de operaciones e investigadores de big data, etc., son necesarios". procesar estadísticas de diferentes dimensiones, diferentes niveles y diferentes granularidades en forma de gráficos e infografías para proporcionar a los usuarios (solo obtener información), lectores (consumir información) y gerentes (usar información para la gestión y la toma de decisiones) Presentar resultados de análisis en una forma diferente a una mesa. La tecnología de visualización de datos utiliza de manera integral gráficos por computadora, imágenes, interacción persona-computadora y otras tecnologías. y mapear los datos recopilados, limpiados, convertidos y procesados que cumplen con los estándares y especificaciones en gráficos, imágenes, animaciones e incluso videos reconocibles, y permitir a los usuarios interactuar y analizar en una forma de visualización de datos. Cualquier forma de visualización de datos constará de tres elementos: contenido rico, efectos visuales atractivos y una producción cuidadosa, que pueden resumirse como novedosos e interesantes, sustanciales y eficientes, bellos y agradables a la vista.
[Por qué] ¿Por qué necesitamos realizar visualización de datos?
No importa qué profesión y escenario de aplicación sea, el propósito de la visualización de datos es el mismo: transmitir información y conocimientos de manera precisa, eficiente, concisa y completa. La visualización puede transformar fenómenos de datos invisibles en símbolos gráficos visibles, establecer conexiones y correlaciones con datos complejos y aparentemente inexplicables, descubrir patrones y características y obtener más conocimientos y valores con valor comercial. Y utilice gráficos adecuados para expresarlo de forma directa, clara e intuitiva, de modo que se logre el propósito de autoexplicar los datos y dejar que los datos hablen. El cerebro derecho humano puede memorizar imágenes 10.000 veces más rápido que el cerebro izquierdo puede memorizar palabras abstractas. Por lo tanto, la visualización de datos puede profundizar y mejorar la comprensión y la memoria de los datos por parte de la audiencia.
[Cómo] Cómo lograr una visualización de datos confiable
La visualización de datos incluye una serie de procesamiento de datos complejos, que incluyen la recopilación, el análisis, la gestión, la operación y la extracción de datos. Luego, el diseñador diseña una representación, tal vez un gráfico bidimensional, tal vez una vista tridimensional, sin importar qué tipo de mapa de información sea. Finalmente, el ingeniero de front-end crea el algoritmo de visualización correspondiente y la implementación de la presentación de renderizado de front-end. Si solo puede convertir datos en gráficos hermosos y diseñar gráficos con dimensiones fijas y diferentes estilos para ilustrar sus puntos, eso no significa que el resultado sea lo suficientemente bueno. Este es sólo un simple comienzo, sólo el brote de un buen deseo. Si desea informar resultados con éxito y transformar de manera efectiva las métricas y los datos que analiza en conocimientos valiosos para el negocio para que puedan respaldar la toma de decisiones basada en hechos, necesita hacer más tarea.
El color potencia el efecto visual de la visualización de la información. Sobre la base de la visualización de información que transmite claramente información y narrativa a través de elementos de estilo, comprenda el uso del color en elementos visuales para hacer gráficos más vívidos e interesantes y exprese información de manera más precisa e intuitiva. El color puede ayudar a las personas a clasificar información en profundidad, enfatizar y restar importancia a obras visuales vívidas e interesantes y, a menudo, brindar disfrute visual a la audiencia. Por supuesto, los efectos visuales deben integrarse en el tono de la marca corporativa y ser muy coherentes con la cultura de la marca corporativa. Esto es sentido común básico. Por ejemplo, si el tono de marca de una empresa es apasionado por el rojo, los efectos visuales que diseñes deben acercarse conscientemente a este tono. Pero no es necesario combinarlo, porque el efecto visual del rojo generalmente contiene el encanto de la advertencia, por lo que el rojo es adecuado para advertencias, recordatorios y resaltar información.
El diseño tipográfico mejora la narrativa de visualización de la información. Tengo vino. ¿Tienes una historia? Cuatro principios básicos de composición tipográfica y maquetación:
(1) Comparación: Si dos proyectos no son exactamente iguales, deberían ser diferentes, completamente diferentes.
(2) Repetición: Algunos aspectos del diseño se repiten a lo largo de la obra.
(3) Alineación: No puedes colocar ningún elemento en la página a voluntad. Cada entrada debe tener alguna conexión visual con algo en la página.
(4) Proximidad: Organiza elementos relacionados juntos de modo que sus ubicaciones físicas estén cerca entre sí. Los proyectos relacionados serán tratados como un grupo cohesivo.
Aumenta dinámicamente la experiencia visual de visualización de información. En la expresión visual de la visualización de información, varias formas de intercambio de información que están separadas entre sí se integran orgánica y dinámicamente para procesar, transmitir y realizar información relevante y rítmica. El objetivo final es lograr vínculos entre datos y explicar las relaciones de conducción y conexión entre representaciones de datos. A través del movimiento de estilos y colores de gráficos, se satisface la experiencia visual de la audiencia y el contenido de la información se transmite a los lectores de manera más profunda y concisa, lo que hace que todo el proceso de transmisión de información sea más fácil y conveniente. Existen muchas herramientas para la visualización de datos, como ECharts, iCharts, D3js, Flot, Rapha? l y otras funciones son muy potentes, pero para los profesionales que no están especializados en visualización pero que a menudo trabajan con gráficos, un software de visualización práctico y portátil es muy importante. Como cognos, tebleue, etc. Si la estructura de datos que se mostrará no es particularmente compleja, pero los datos deben ser coloridos e interactivos, xcelsius es la mejor opción.
¿Quiénes son tus lectores?
Ya sea que estés trabajando en un informe tradicional o en una nueva infografía, primero pregúntate quién ha visto el informe.
¿Cuánto saben sobre lo que se discutirá? ¿Qué necesitan? Además, ¿cómo utilizarán la información y los datos que desea presentar? ¿Y qué rutinas tengo en un informe de análisis de datos confiable? El libro menciona lo importante que es tener objetivos y métodos de análisis claros, porque sólo con objetivos de análisis claros puede haber un buen proceso de conducción. Ya sea que esté impulsado por objetivos o por procesos de análisis, todos los elementos de contenido que se presentarán en el trabajo de análisis de datos posterior y en los informes de análisis sirven estrechamente a este tema de objetivos.
2. Planificar soluciones de visualización de datos
Las soluciones de visualización de datos definitivamente pueden resolver problemas específicos del usuario. Dado que puede resolver problemas específicos del usuario, un nivel tan alto se basa en su comprensión profunda del fenómeno y la naturaleza de estos datos. En pocas palabras, es su solución de visualización que no sólo comprende sino que también puede explicar las conclusiones, la información y el conocimiento del análisis de datos. Y los gerentes pueden encontrar y descubrir rápidamente formas de tomar decisiones a lo largo del camino visual que usted planificó.
Por ejemplo, cuando el desempeño de la empresa no cumple con los estándares (si el desempeño de la empresa cumple con los estándares está relacionado con los intereses más críticos y la supervivencia de la empresa). La ruta de diseño de la solución de visualización debe ser la siguiente:
Paso 1, a partir de la operación general, aclarar qué factores clave afectarán las transacciones y el rendimiento.
Por ejemplo: lista efectiva, calidad de prueba, servicio al cliente, atributos del producto, etc. y, en consecuencia, ver el rendimiento de los KPI correspondientes a estos factores clave. Para el desempeño general, estos factores serán los factores determinantes, y los KPI correspondientes a estos factores impulsarán y afectarán directamente el STV. La visualización de estos datos de conducción es la base y el punto de partida final para encontrar soluciones. Porque el rendimiento de estos datos es la visión más directa del éxito de la operación.
El segundo paso es realizar un análisis en profundidad de los factores clave, determinar qué factores han causado que no se haya logrado el desempeño y encontrar y descubrir las causas fundamentales y los problemas que conducen al fracaso. cumplir con los estándares de desempeño.
Por ejemplo:
1. Análisis comparativo, observe el desempeño de los KPI correspondientes a todos los factores clave en 201601-201665438+2 meses uno por uno y compare el mes con el más alto. Rendimiento comercial y el mes con el peor rendimiento comercial La diferencia en los KPI correspondientes a los factores clave en el mes puede localizar rápidamente los aspectos y factores que llevaron al fracaso del rendimiento. Luego puede impulsar y ayudar a mejorar los departamentos comerciales.
2. Realizar un seguimiento de la implementación y el progreso de la implementación del plan de acción para promover y mejorar las transacciones y el desempeño, qué problemas existen y si la mala implementación del plan de acción afecta los estándares de desempeño.
El tercer paso es realizar mejoras específicas para abordar estos problemas y explorar formas de mejorar el rendimiento.
De lo contrario, si no puede obtener rápidamente información y sugerencias y planes para la toma de decisiones comerciales, no importa cuán hermoso sea el diseño del gráfico visual, no tendrá sentido para los negocios. La visualización simplemente se convierte en el resultado de la falsedad y el engaño, hermosa pero no pragmática. Con base en las respuestas a todas estas preguntas, debe comenzar a personalizar su solución de visualización de datos para satisfacer las necesidades específicas de cada tomador de decisiones. Las visualizaciones de datos siempre deben personalizarse para su audiencia, y dichos informes deben contener solo la información que la audiencia necesita saber, que debe ubicarse en un contexto que sea relevante y significativo para ellos.
3. Dale un título claro a la visualización de datos.
Cuando tu reportaje es como noticia de periódico o revista. A partir de este título, podemos brindar a los lectores un fuerte impacto. Un título claro puede describir bien el tema y la historia del informe y es un resumen de todo el informe y la historia. Por supuesto, no animamos a los analistas de operaciones a aparecer en los titulares. Un buen título no debe ser ambiguo ni redundante, simplemente explicar el cuadro con claridad. Esto ayuda a la audiencia a ir al grano. Esto permite a los lectores hojear el documento y captar rápidamente la esencia. Intenta que tu título se destaque.
4. Conecta la visualización de datos a tus estrategias e iniciativas.
Si el propósito de la visualización de datos es presentar datos que resuelvan preguntas específicas, medibles, procesables, relevantes y oportunas, agregue esas preguntas en los comentarios de apertura. Luego, conéctelo con su estrategia para aclarar el posicionamiento de estos datos, de modo que los lectores puedan comprender de inmediato la relevancia y el valor de los datos visuales. En última instancia, pueden participar mejor y utilizar la información de forma más inteligente. En última instancia, la visualización de datos sirve para las buenas operaciones de la empresa, que es su valor comercial. Si no se presta atención a la estrategia y al plan de acción de la empresa, será difícil establecer un mapa de información con valor de vinculación. Por ejemplo, el plan de acción implementado por una empresa suele ser lograr y realizar los objetivos estratégicos de la empresa y lograr una gestión y operaciones ajustadas a través de esos medios. Por lo tanto, la solución de visualización debe poder realizar el papel del plan de acción en la promoción de objetivos estratégicos y el papel que los individuos y los equipos pueden promover en los indicadores y KPI generales del departamento. Sólo estableciendo vistas de información relevante se puede obtener una visualización de datos valiosa.
5. Elige sabiamente tus gráficos de presentación.
No importa qué tipo de gráfico sea, gráfico de barras, gráfico de líneas, gráfico de radar, etc., cada gráfico tiene sus propias ventajas y limitaciones. No encontrará un gráfico optométrico perfecto. Pero puedes hacer que tu expresión visual sea un poco más humana experimentando con una combinación de métodos de presentación. Todas las imágenes deben transmitir el mensaje de la forma más sencilla y precisa posible. Esto significa que no importa cuán moderno, hermoso o llamativo sea, esto no es para lo que está diseñada la visualización de datos en primer lugar. Es cierto que buscamos constante e incesantemente la belleza de los datos.
Sin embargo, el mejor equilibrio es utilizar una visualización de datos adecuada para explicar la belleza de la cantidad justa de información y conocimiento.
? Utilice únicamente gráficos relevantes que transmitan información importante y que su audiencia necesite.
? No es necesario llenar todos los espacios en blanco de la página; demasiado desorden sólo interferirá con la recepción de información importante, haciéndola demasiado difícil de recordar y demasiado fácil de ignorar.
? Utilice el color apropiadamente para agregar profundidad a su mensaje. También tenga en cuenta que algunos colores tienen significados subyacentes. Por ejemplo, el rojo se considera un color que representa advertencia o peligro. Cantidad adecuada de advertencia.
? No utilice demasiados tipos diferentes de cuadros, tablas y gráficos. Si necesita comparar varios gráficos, asegúrese de utilizar el mismo gráfico al interpretar los datos para poder compararlos fácilmente entre sí.
6. Tomar notas en los lugares adecuados.
Las descripciones de texto ayudan a explicar los datos en palabras y pueden agregar profundidad al contenido mientras contextualizan el gráfico. Es posible que las figuras y tablas solo proporcionen una instantánea, pero las descripciones de texto permiten a las personas comprender mejor los puntos clave, comentarlos y enfatizar su significado. Lleve a la audiencia a pensar en el tema del gráfico, no en la metodología, el diseño gráfico, la generación gráfica o cualquier otra cosa.
? Evite distorsionar la intención original de los datos.
? Mantenga enormes conjuntos de datos consistentes.
? Involucre a los lectores para que comparen y contrasten diferentes datos, destacando puntos clave, fortalezas y debilidades.
? La idea principal debe ser bastante clara: descripción, excavación, tabulación y autoexplicación visual.