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¿Cómo utilizar el método de correlación gris para analizar el insumo-producto de la informatización manufacturera?

El análisis de correlación gris es un método para medir el grado de correlación entre factores en función del grado de similitud o disimilitud en las tendencias de desarrollo de los factores, es decir, el "grado de correlación gris". Pasos de cálculo:

(1) Determinar la serie de referencia que refleja las características del comportamiento del sistema y la serie de comparación que afecta el comportamiento del sistema.

(2) Realizar procesamiento adimensional en la secuencia de referencia y la secuencia de comparación.

(3) Encuentre el coeficiente de correlación de grises ξ(Xi) entre la serie de referencia y la serie de comparación.

(4) Encuentre el grado de correlación ri.

(5) Organizar el orden de correlación

Su análisis de los insumos y resultados de la informatización manufacturera es muy significativo pero también difícil. Quiero utilizar el método de correlación gris para analizar la entrada-salida de la informatización manufacturera. La clave es si se puede aplicar. ¿Hay alguna necesidad de combinación? Los 20 factores que usted establece reflejan principalmente la inversión en instalaciones de software y hardware, capital de información, recursos humanos de información, construcción de redes, seguridad de la información, comercio electrónico corporativo y otra información, y deben considerarse de manera integral. Luego, debemos considerar cuidadosamente cuál es el resultado de la informatización manufacturera y luego realizar un análisis integral de entrada y salida de la informatización manufacturera.

El tipo de rendimiento que la inversión en información puede aportar a las empresas es la cuestión que más preocupa a todos los responsables de la toma de decisiones corporativas antes de tomar decisiones de inversión en información. Es necesario considerar los beneficios tangibles e intangibles de la informatización. En términos generales, los retornos generados por la inversión en informatización se reflejan principalmente en dos aspectos: aumentar los ingresos de la empresa y reducir los costos, por lo que el cálculo del ROI se puede describir brevemente. La fórmula es: ROI=(ahorro de costos + aumento de beneficios)/inversión en el programa, o ROI=retorno/inversión total dentro de un período de tiempo específico, como 1, 3 y 5 años. Pero en el entorno empresarial cada vez más complejo de hoy, al calcular el ROI, los costos de los insumos son fáciles de calcular, pero los beneficios son difíciles de predecir, pero se pueden analizar. La producción no sólo depende de los insumos, sino también de la eficiencia de los insumos y de los productos. Mejorar la eficiencia insumo-producto puede mejorar el nivel de informatización incluso cuando la inversión en informatización es relativamente limitada. Se puede considerar la inversión en informatización de la fabricación y analizar la eficiencia insumo-producto, el beneficio integral, el beneficio técnico puro, el beneficio de escala y el beneficio de escala de la producción y los beneficios de la empresa. La informatización manufacturera es un gran avance en la industrialización impulsada por la informatización y una necesidad objetiva de mejorar la competitividad internacional de la industria manufacturera de mi país. Por lo tanto, es necesario trabajar duro en el tema del análisis input-output de la informatización manufacturera.

En cuanto al método de correlación gris, es principalmente un método que utiliza el "grado de correlación gris" para medir el grado de correlación entre factores. Parece tener poco impacto en el tema de su análisis. Si se desea considerar la relación entre la informatización manufacturera y el desarrollo económico nacional, lo mejor es utilizar la teoría insumo-producto y tablas compiladas de insumo-producto para revelar la relación técnica y económica profundamente arraigada entre los insumos y la producción de la informatización manufacturera. Puede que tu opinión no sea la correcta, por favor considérala.

¡Te deseo éxito!