¿Qué significa el Pequeño Libro Azul?
1. Los principios de aprendizaje son necesarios
El libro "Métodos de aprendizaje estadístico" presenta en detalle los algoritmos básicos del aprendizaje supervisado y no supervisado. No sólo eso, también enumera muchos ejemplos para ayudarle a comprender mejor el algoritmo.
Se puede decir que este libro es imprescindible para los investigadores del aprendizaje automático. Primero, porque el autor tiene autoridad y muchos años de experiencia práctica; segundo, porque explica los principios de manera muy concisa y necesita derivar la fórmula del proceso del algoritmo. Aunque es demasiado conciso y difícil de entender, ¿no es por eso que necesitamos estudiar este libro?
2. La búsqueda de empleo es esencial
La popularidad actual de la IA ha atraído naturalmente a un gran número de personas que quieren ingresar a esta industria, especialmente a los ingenieros de algoritmos. Muchos talentos envían currículums todos los días.
Luego, cuando entreviste a ingenieros de algoritmos u otros puestos relacionados con la minería de datos y los algoritmos, la entrevista siempre le preguntará sobre los principios de algunos algoritmos o le pedirá que calcule el algoritmo a mano. Y muchas veces recurriré al Pequeño Libro Azul para hacer preguntas.