La Escuela de Negocios Internacionales de la Universidad de Economía y Negocios Internacionales invita al Dr. Ye Zhen a ser invitado al foro de doctorado
La Escuela de Negocios Internacionales de la Universidad de Economía y Negocios Internacionales invitó al Dr. Ye Zhen, director del Departamento de Finanzas y Energía de la Universidad de Coventry de Londres, a dar una conferencia titulada "Big Data en análisis predictivos". : Aplicaciones al Análisis Financiero y Marketing Cuantitativo" Conferencia sobre "Tecnología de Análisis Predictivo de Datos: Análisis Financiero y Marketing Cuantitativo". Esta conferencia fue organizada por Xing Xiaoqiang, vicedecano de la Escuela de Negocios Internacionales.
La Escuela de Negocios Internacionales de la Universidad de Economía y Negocios Internacionales ofrece cinco carreras a nivel de pregrado: Administración de Empresas, Contabilidad, Marketing, Gestión Financiera y Gestión de Recursos Humanos; a nivel de maestría ofrece Administración de Empresas, Contabilidad, Economía Técnica y Gestión y Hay cuatro programas de maestría en auditoría, incluidos MBA, EMBA y maestrías profesionales internacionales MBA, hay tres programas de doctorado a nivel de doctorado: gestión empresarial, economía industrial y estadística; La universidad ha establecido la Base de Investigación de Gestión Empresarial Internacional de Beijing Enterprise, y la gestión empresarial es una disciplina de construcción clave en Beijing.
El Dr. Ye Zhen se graduó del MBA de Chicago Booth en la Escuela de Negocios Booth de la Universidad de Chicago y del Programa de Líderes Emergentes de Harvard Kennedy en la Escuela de Gobierno Kennedy de Harvard. El Dr. Ye ha enseñado en muchas universidades de China y el Reino Unido, y se desempeñó como director del departamento de posgrado y director de asuntos de China en la Escuela de Negocios de la Universidad de Hertfordshire en el Reino Unido. Supervisor de doctorado en la University of Hull Business School (triple acreditación AACSB, AMBA y EQUIS). De 2009 a 2012, el Dr. Ye se desempeñó como asesor económico senior en la Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial (ONUDI) en Austria, guiando la nueva planificación industrial de los ministerios del gobierno central en muchos países en desarrollo. Tras dejar la Universidad de Chicago, trabajó en el departamento de capital privado de un fondo de cobertura de Londres, responsable de la operación y gestión de nuevos fondos. Regresó a la universidad en 2015 y actualmente se desempeña como Jefe del Departamento de Finanzas y Energía de la Universidad de Coventry en Londres. Los principales intereses de investigación actuales del Dr. Ye incluyen la valoración y la estrategia de inversión de fondos de cobertura basada en eventos (Estrategia de EventDriven Hedge Fund).
El tema de la conferencia del Dr. Ye gira en torno a la aplicación de las finanzas en la gestión (marketing). Se divide principalmente en tres partes: la primera parte son las tendencias tecnológicas: big data y tecnología financiera; es lógica algorítmica: Teoría de Mercado efectiva Parte III Aplicación del Método de Regresión Logística: Marketing Cuantitativo. En la primera parte de Tendencias tecnológicas, el Dr. Ye propuso el concepto de tecnología financiera y distinguió las diferencias y conexiones entre la tecnología financiera y las finanzas por Internet. Al mismo tiempo, desde la perspectiva del análisis de patentes de tecnología financiera y la red local de comercio de alta frecuencia de la Bolsa de Valores de Londres, enfatiza el papel principal de los datos y la tecnología en las transacciones financieras actuales. La segunda parte es el tema central de la conferencia, sobre la lógica algorítmica en el análisis financiero: teoría del mercado eficiente. La teoría del mercado eficiente divide los tipos de eficiencia del mercado en forma débil de eficiencia de mercado, forma semifuerte de eficiencia de mercado y forma fuerte de eficiencia de mercado a través de tres reacciones de los precios de mercado. El Dr. Ye también explicó e introdujo esta teoría combinando la realidad y las operaciones reales de la industria financiera, como los rendimientos internos en el comercio de alta frecuencia y las estrategias de cobertura impulsadas por eventos (Event Driven Hedge Fund Strategy). La tercera parte propone la aplicación específica del método de regresión logística en la disciplina de gestión: marketing cuantitativo. El marketing cuantitativo es un marketing basado en datos que utiliza métodos de regresión logística para la predicción. Es un método de predicción científica estadística basado en la toma de decisiones que es diferente de los métodos tradicionales. Los pasos de aplicación y análisis del marketing cuantitativo incluyen: marketing de bases de datos; selección de clientes para la distribución de información; predicción de si los clientes continuarán con el contrato, verificación del modelo de descuento (DCF) y retención de clientes (CRR) para predecir el valor de vida del cliente (CLV); ); finalmente, se utilizaron ensayos controlados aleatorios para realizar clasificaciones de ofertas y optimización de motores de búsqueda. Finalmente, el Dr. Ye interactuó con profesores y estudiantes y dio respuestas maravillosas y profesionales a las preguntas planteadas por la audiencia, como la gestión de riesgos y el control de los bancos tradicionales y las finanzas de Internet, así como cuestiones específicas de medición en el análisis de tasas de interés.
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