¿Cómo realizar un análisis de big data? ¿Cuáles son los puntos clave?
Introducción Los resultados del análisis de big data pueden tener un impacto en la toma de decisiones de la empresa y también están relacionados con los intereses de la empresa. El análisis de big data está trayendo nuevos cambios a la empresa, pero sobre los problemas. En el análisis de big data todavía tenemos que prestar atención a si es posible o no. Entonces, ¿cómo realizar un análisis de big data? ¿Cuáles son los puntos clave? ¡Echemos un vistazo!
1. No prestes atención a la precisión de los datos
También hay algunos relacionados. Artículos de big data que explican que no es necesario preocuparse demasiado por la precisión de los datos, o la inexactitud eventualmente conducirá a la mentalidad de que el informe se puede modificar. El requisito básico del análisis de big data es el rigor y la precisión.
2. No es posible realizar cálculos aproximados
En esta etapa, el análisis de big data se basa en las herramientas de análisis de big data correspondientes, que pueden realizar análisis de datos profesionales pero no pueden realizar cálculos aproximados. no obtendrá los resultados deseados.
3. Cuantos más datos, mejor
Más datos significa mejor. Si los datos no son los necesarios en la dimensión del análisis, aumentará la dificultad y la precisión del análisis. .
¿Cuáles son los puntos clave del análisis de datos?
El valor de los datos siempre ha atraído la atención humana, y el iceberg de datos escondido debajo del nivel del mar se ha convertido en el foco de atención de más y más personas. la atención de la gente. Una gran cantidad de datos esconde valor empresarial. Varias industrias están hablando de big data, pero pocas personas prestan atención a los problemas de calidad de los datos. Si la calidad del análisis de datos es alta y si se cometerán errores innecesarios, garantizar la calidad de los datos es la clave para el análisis de datos.
Primero, los datos básicos deben ser confiables
No importa qué empresa sea, el propósito del análisis de datos es aportar más valor comercial a la empresa y ayudarla a evitar o reducir las pérdidas causadas por los riesgos, si los datos en sí son incorrectos o de mala calidad, la calidad de los resultados del análisis de datos y las soluciones a los problemas se reducirá considerablemente. Entonces, ¿quién puede decir que el análisis de datos puede proporcionar beneficios a la empresa? ? Resolver el problema.
En segundo lugar, la importancia de bloquear los errores de datos de manera oportuna
El proceso de procesamiento de datos es un proceso complejo, desde la recopilación de datos hasta el análisis de datos y los errores. Es probable que ocurran, por lo que debemos buscar datos erróneos en cada enlace, especialmente en la etapa de procesamiento de datos, donde podemos realizar un buen proceso de limpieza de datos. Por supuesto, no se trata solo del proceso de procesamiento de datos. Cada enlace requiere que el personal técnico relevante descubra datos de baja calidad a través de ciertos análisis racionales o juzgue datos erróneos. Esto requiere no solo tecnología, sino también análisis de datos. calidad del personal.
En tercer lugar, la aplicación de plataformas de procesamiento de datos
Para el procesamiento de calidad de datos, también existen plataformas de procesamiento de datos relacionadas. Generalmente, las empresas relacionadas con soluciones de big data también proporcionarán aplicaciones al elegir. Una plataforma de procesamiento de datos, si las condiciones son mejores, puede elegir algunas empresas de aplicaciones con tecnología relativamente madura en esta área. Generalmente, las grandes empresas nacionales utilizarán principalmente software de procesamiento de datos extranjero.
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