Cómo utilizar el big data para mejorar los niveles de gestión corporativa

Como representante de la nueva generación de tecnología de la información, los big data se han utilizado en el diseño industrial, la investigación y el desarrollo, la fabricación, las ventas y los servicios, y se han convertido en un factor importante para promover la integración y la innovación de Internet y la industria. Frente a la ola de big data, las empresas tradicionales deben captar de manera proactiva la dirección del desarrollo de big data, explorar en profundidad el valor de big data y continuar promoviendo la innovación en la gestión, mejorando así el nivel de gestión corporativa. Aprenda a pensar en big data. En la era del big data, los directivos y empleados de las empresas deben integrar el pensamiento del big data en la toma de decisiones corporativas, los conceptos de gestión, los métodos de trabajo y la cultura corporativa.

En primer lugar, debemos confiar plenamente en los datos, dejar que los datos hablen y descubrir y resolver problemas en función de los datos.

En segundo lugar, debe estar orientado al usuario. En el mundo actual altamente desarrollado de big data e Internet, las necesidades de los clientes son cada vez más diversas y personalizadas. Las empresas deben aprovechar al máximo el big data para mejorar continuamente las funciones del producto y la experiencia del usuario para satisfacer las nuevas necesidades de los usuarios. Descubra el valor del big data. El experto en big data Schoenberg dijo: "Los datos son como una montaña dorada, pero si los datos están ahí, esta montaña dorada no le pertenece. Lo que las empresas deben hacer es comprender y explorar estas 'montañas doradas' y, en última instancia, convertirse en las ganador de big data." ”

En la actualidad, la aplicación de big data en China se limita principalmente a las empresas de Internet, mientras que las empresas tradicionales carecen del personal y el soporte técnico necesarios para la extracción de datos en profundidad. En la actualidad, las empresas tradicionales primero deben combinar sus propias condiciones reales, planificar e implementar desde una perspectiva estratégica y promover la aplicación de big data en las empresas de manera jerárquica, planificada y paso a paso. En segundo lugar, debemos aprovechar al máximo los equipos y la tecnología existentes para fortalecer la recopilación, gestión y utilización de big data. Promover que la toma de decisiones corporativas sea más científica y que la gestión sea más refinada. Mejorar las capacidades de análisis de big data. En la era del big data, las empresas deben analizar cantidades masivas de datos con precisión y rapidez para proporcionar a los gerentes empresariales información valiosa lo más rápido posible, lo que impone requisitos más altos y estrictos a las capacidades de análisis de datos de la empresa. Las empresas deben establecer un sistema completo de recopilación, almacenamiento, organización y análisis de datos, fortalecer el desarrollo y utilización de la tecnología de big data y aprovechar al máximo los datos como recurso estratégico. Al mismo tiempo, los big data también imponen mayores exigencias a los profesionales, especialmente a los analistas de datos. Las empresas deben acelerar el cultivo de talentos de big data y mejorar continuamente su capacidad para obtener y analizar big data. En la era del big data, los tipos de datos son más diversos.

Según las estadísticas, el 80% de los datos de las empresas son datos no estructurados. Por lo tanto, las empresas no solo deben prestar atención a la utilización de datos estructurados, sino también a la extracción y utilización de datos no estructurados. Acelerar la integración del big data y la industrialización. La integración es el valor de los big data, una manifestación importante de la promoción de la integración profunda de la informatización y la industrialización, y un punto de partida importante para promover la transformación y mejora de las empresas.