¿Cuáles son las principales aplicaciones típicas de la tecnología de minería de datos en la gestión empresarial?
Retención de clientes existentes
Existe un principio clásico de 2/8 en la teoría de la gestión de relaciones con los clientes, es decir, el 80% de los beneficios provienen del 20% de los clientes. Analizar el comportamiento de consumo y la rentabilidad de los clientes mediante algoritmos de análisis de clasificación en minería de datos, clasificando así a los clientes. El análisis de clasificación de minería de datos puede dividir una gran cantidad de clientes en diferentes categorías, y los clientes de cada categoría tienen atributos similares. Las empresas pueden proporcionar servicios completamente diferentes a diferentes categorías de clientes para mejorar la satisfacción del cliente. Identifique aquellos grupos de clientes con mayor gasto y mayor estabilidad como "clientes de oro". Según la clasificación, se determinan diferentes estrategias de marketing para diferentes niveles de clientes, y el objetivo de la empresa de retener clientes con altas ganancias se logra mediante la formulación de estrategias personalizadas de "marketing uno a uno".
Desarrollo de clientes potenciales
El crecimiento de una empresa requiere la adquisición continua de nuevos clientes. Los nuevos clientes incluyen personas que no han oído hablar antes de los productos de la empresa, personas que no han necesitado el producto antes y clientes de la competencia. El análisis de clasificación de minería de datos puede identificar grupos de clientes potenciales y determinar qué clientes se convertirán en respondedores para mejorar la tasa de respuesta de las actividades de marketing, haciendo así que las actividades promocionales de la empresa sean más específicas y minimizando los costos promocionales de la empresa. Recopile una gran cantidad de información sobre el comportamiento de consumo de los clientes y utilice la extracción de datos para descubrir qué es lo que más preocupa a los clientes, a fin de llevar a cabo actividades de marketing específicas y gastar el dinero de la empresa en los "puntos". La diversificación de las necesidades de los clientes traerá inevitablemente la diversificación de los tipos de productos, lo que provocará dificultades de gestión. Al mismo tiempo, los clientes se sentirán deslumbrados a la hora de elegir, por lo que no podrán encontrar rápidamente lo que realmente necesitan. ayudar a los clientes a encontrar rápidamente la información que realmente necesitan, convirtiendo así a los clientes potenciales en clientes reales.
Comprensión de las tendencias del mercado
Para mejorar la competitividad, las empresas necesitan analizar la situación de competencia del mercado, lo que ayuda a las empresas a comprender las amenazas de los posibles participantes, la exigencia de los clientes y proveedores. , etc., también puede realizar una segmentación de mercado correcta e identificar mercados objetivo y construir una organización de ventas. La función de minería de datos puede analizar productos, efectos de promoción, canales de venta, métodos de venta, etc., y ayudar a las empresas a comprender las tendencias de evolución del mercado en diferentes regiones. Esto ayuda a las empresas a desarrollar productos comercializables o aclarar su dirección de desarrollo. salir del mercado en una determinada región, etc., para promover mejor el desarrollo de la empresa.
Otras funciones
La evaluación de riesgos y la detección de fraude se utilizan en casi todas las industrias, especialmente en el campo financiero u otras industrias que dependen del crédito para las transacciones. En este momento, el análisis de puntos aislados. Puede ayudar a las empresas a realizar análisis eficaces. La minería de datos se puede utilizar para detectar clientes con tendencias fraudulentas, lo que puede ayudar a las empresas a fortalecer la vigilancia contra estos clientes y evitar que se produzcan fraudes.