¿Cuáles son los aspectos del diseño de la función de visualización de datos?

Para las empresas, aplicar la visualización de datos es importante para mostrar los resultados de los datos y diseñar procesos de visualización de datos. Otro aspecto importante y difícil es el módulo de diseño funcional de la visualización de datos. es necesario diseñar la función de visualización de datos, que se refleja principalmente en los siguientes tres aspectos.

Primero, diseño gráfico

Los resultados de la visualización de datos se pueden presentar a la audiencia de manera simple e intuitiva a través de gráficos. Los gráficos son intuitivamente importantes en el proceso de diseño funcional de la visualización de datos. realizar visualización de datos En el proceso de diseño gráfico, diferentes departamentos y diferentes roles laborales requieren diferentes interfaces de visualización. Un buen diseño gráfico puede permitir que la audiencia comprenda rápidamente el significado de los datos, los clientes puedan encontrar la información que necesitan y las empresas también puedan utilizarla. Los gráficos de visualización de datos muestran mejor la información de sus datos.

En segundo lugar, el diseño de indicadores comerciales

El diseño de indicadores comerciales se divide en varios puntos pequeños:

1. El diseño de indicadores relevantes es la asociación relacionada El diseño incluye relaciones lógicas de datos. .

2. Relaciones horizontales y verticales. El diseño de indicadores es muy importante para el análisis en profundidad de los datos. La existencia de una fuerte correlación entre los indicadores también está relacionada con los resultados del análisis de datos.

3. El seguimiento de indicadores y la alerta temprana es el establecimiento de un mecanismo de seguimiento y un equipo de alerta temprana, que puede captar periódicamente los puntos clave del trabajo de visualización de big data. Solo con el mecanismo de seguimiento se pueden obtener los datos deseados. En otras palabras, habrá una alerta temprana cuando se produzcan cambios anormales en los datos, de modo que se pueda lograr mejor el efecto de control.

4. Diseño del proceso de análisis. Cada puesto tiene sus propias responsabilidades y características laborales específicas. La selección de cada herramienta de visualización de datos también debe basarse en diferentes características solo mediante un buen análisis y proceso específicos. El análisis puede reflejar las prioridades de gestión en diferentes ciclos.

En tercer lugar, diseño de interacción

Es decir, para lograr la usabilidad básica de los usuarios, el diseño de interacción de la visualización de datos debe basarse en las necesidades reales de los usuarios y proporcionar diferentes niveles de análisis. Requiere una comprensión razonable y un diseño adecuado en términos de continuidad, simplicidad y lógica de operaciones.

¿Cuáles son los aspectos del diseño de la función de visualización de datos? Esto es también lo que los analistas de datos deben dominar y comprender. Para obtener información más relevante, ¡todos pueden seguir prestando atención y comprendiendo! /p>