Información sobre el tratamiento de datos
Tecnología que utiliza computadoras para recopilar y registrar datos y procesarlos para producir nuevas formas de información. Los datos se refieren a una colección de números, símbolos, letras y varios textos. El procesamiento de datos implica un procesamiento mucho más extenso que las operaciones aritméticas ordinarias.
El procesamiento de datos informáticos incluye principalmente 8 aspectos.
①Recopilación de datos: Recoge la información requerida.
②Conversión de datos: convierte la información en un formato que la máquina pueda recibir.
③Agrupación de datos: especifique la codificación y agrupe efectivamente la información relevante.
④Organización de datos: Organizar datos o disponerlos de alguna forma para su procesamiento.
⑤Cálculo de datos: Realiza diversas operaciones aritméticas y lógicas para obtener más información.
⑥Almacenamiento de datos: guarde los datos originales o los resultados del cálculo para su uso posterior.
⑦Recuperación de datos: Encuentra información útil según los requerimientos del usuario.
⑧Clasificación de datos: organiza los datos en orden de acuerdo con ciertos requisitos.
El proceso de procesamiento de datos se divide a grandes rasgos en tres etapas: preparación, procesamiento y salida de datos. Durante la fase de preparación de datos, los datos se ingresan fuera de línea en tarjetas perforadas, cintas de papel perforadas, cintas o discos. Esta etapa también puede denominarse etapa de entrada de datos. Una vez introducidos los datos, los datos deben ser procesados por la computadora. Para ello, el usuario debe preparar un programa con antelación e introducir el programa en la computadora. La computadora procesa los datos de acuerdo con las instrucciones y requisitos del programa. El llamado procesamiento se refiere a uno o una combinación de varios de los ocho aspectos del trabajo anteriores. El resultado final son varios informes y tablas numéricas y de texto.
Los sistemas de procesamiento de datos se han utilizado ampliamente en diversas empresas y emprendimientos, cubriendo pago de salarios, envío y recepción de facturas, gestión de crédito e inventario, programación de producción, gestión de planes, análisis de ventas, etc. Puede generar informes operativos, informes de análisis financiero, informes estadísticos, etc. La tecnología de procesamiento de datos involucra tecnologías como sistemas de documentos, sistemas de gestión de bases de datos y sistemas de procesamiento de datos distribuidos.
Además, como los datos o la información se utilizan ampliamente en diversas empresas e instituciones, se ha formado una industria de procesamiento de información independiente en la sociedad industrializada. Los propios datos y la información se han convertido en recursos extremadamente valiosos en la sociedad humana. La industria del procesamiento de la información organiza y desarrolla estos recursos para promover el desarrollo de la sociedad de la información. Según las diferentes etapas del procesamiento de datos, existen diferentes herramientas profesionales para procesar los datos en diferentes etapas.
En la parte de conversión de datos, existen herramientas ETL profesionales para ayudar a completar la extracción, conversión y carga de datos. Las herramientas correspondientes incluyen Informatica y Kettle de código abierto.
En la parte informática y de almacenamiento de datos, se refiere a herramientas como bases de datos y almacenes de datos, incluidos Oracle, DB2, MySQL y otros fabricantes conocidos. Las bases de datos en columna también se están desarrollando muy rápidamente en el contexto de. grandes datos.
En la parte de visualización de datos, es necesario analizar y mostrar los resultados del cálculo de los datos, incluidos BIEE, Microstrategy, Z-Suite de Yonghong y otras herramientas.
El software de procesamiento de datos incluye EXCEL MATLAB Origin, etc. El software de análisis de datos y visualización gráfica actualmente popular incluye Matlab, Mathmatica, Maple, etc. Estos software son potentes y pueden satisfacer muchas necesidades en el trabajo científico y tecnológico, pero su uso requiere ciertos conocimientos de programación informática y conocimientos de matrices, y estar familiarizado con una gran cantidad de funciones y comandos. Usar Origin es tan simple como usar Excel y Word. Sólo necesitas hacer clic con el mouse y seleccionar los comandos del menú para completar la mayor parte del trabajo y obtener resultados satisfactorios.
En la era del big data, es necesario resolver los problemas de procesamiento de datos causados por grandes cantidades de datos, datos heterogéneos y otros problemas. Hadoop es una infraestructura de sistema distribuido desarrollada por la Fundación Apache. Los usuarios pueden desarrollar programas distribuidos sin comprender los detalles subyacentes de la distribución. Aproveche al máximo el poder de los clústeres para computación y almacenamiento de alta velocidad. Hadoop implementa un sistema de archivos distribuido, Hadoop Distributed File System, HDFS. HDFS es altamente tolerante a fallas y está diseñado para implementarse en hardware económico. Y proporciona altas tasas de transferencia para acceder a los datos de la aplicación, lo que es adecuado para aplicaciones con conjuntos de datos extremadamente grandes. Procesamiento de datos de sitios web comerciales: dado que el sitio web tiene una gran cantidad de visitas, cuando se realizan algunos análisis de datos profesionales, a menudo se requiere una limpieza de datos específica, es decir, se procesan datos irrelevantes, datos sin importancia, etc. Luego, los datos se clasifican en categorías relevantes. Después de la clasificación, las técnicas de análisis de patrones se pueden seleccionar de acuerdo con las necesidades de análisis específicas, como análisis de ruta, reglas de asociación de intereses, agrupación, etc. La información útil se encuentra mediante análisis de patrones y luego se verifica mediante análisis en línea (OLAP) y se combina con información de registro de clientes para encontrar información valiosa de mercado o descubrir mercados potenciales.