Red de Respuestas Legales - Asesoría legal - ¿Es confiable confiar en "grandes datos" para que los fondos especulativos y volátiles especulen con acciones?

¿Es confiable confiar en "grandes datos" para que los fondos especulativos y volátiles especulen con acciones?

Hilbert Simon, un famoso economista de la información estadounidense y fundador de la inteligencia artificial, dijo que en la era postindustrial, que es esencialmente la era de la información, la cuestión central que enfrenta la sociedad humana pasará de cómo mejorar la productividad a cómo utilizar mejor la información para ayudar en la toma de decisiones, utilizando la tecnología de la información al servicio de la innovación productiva y financiera. La minería de información es una cadena industrial de producción y consumo de información, que capta la atención de los destinatarios de la información. Más información, menos atención.

A la sociedad moderna no le falta información, lo que sí falta es nuestra capacidad para captar y procesar información. Rollin Ford, director de información de Wakuma, dijo: "Cada mañana, me despierto y me pregunto cómo hacer que los datos sean más fluidos, mejor administrados y mejor analizados". El desarrollo y la madurez del almacenamiento de datos, el análisis en línea y la tecnología de inteligencia artificial han sentado las bases para que la inteligencia empresarial se convierta en una enorme industria innovadora, pero lo que realmente le da vida es una cadena industrial: la clasificación, el procesamiento y la extracción de datos masivos.

La industria de fondos nacional ha estado estudiando cómo utilizar creativamente big data para guiar las estrategias de inversión. Baifa 100, el primer fondo indexado de big data de China, abrió oficialmente canales de ventas el 20 de octubre de 2014 y su valor neto siguió creciendo en la etapa inicial. Sin duda, su sorprendente desempeño sirvió como una muy buena demostración para otros productos financieros de big data posteriores y sentó una buena base masiva. Para la inversión de los usuarios, Baidu Financial Center sin duda puede ser una buena opción.

El 22 de abril, el fondo indexado Southern i100 basado en los "grandes datos" de Sina Finance se lanzó oficialmente y se agotó el primer día. Los datos muestran que el monto total de suscripción ese día superó los 3.586 millones de yuanes y el índice de colocación final fue solo del 27,88%. Como primer fondo indexado de "grandes datos" de comercio electrónico, el 4 de mayo se creó el fondo indexado Bosera CSI Gold Rush Big Data 100, con una escala de recaudación de fondos por primera vez de 4.075 millones de yuanes. El entusiasmo de los inversores por los “grandes datos” es evidente.

Hoy en día, big data parece haberse convertido en la mejor herramienta práctica para Internet + finanzas y es probable que lidere la cima de la era Internet Finance 2.0. Los fondos indexados de big data se suceden uno tras otro. ¿Cómo deberían elegir invertir los usuarios? ¿Qué tan confiable es la selección de valores mediante big data? Esto preocupa a muchos inversores. Recientemente, han surgido algunos buenos índices de big data, que se han convertido en una nueva aplicación destacada de big data. Por ejemplo, un producto llamado Emerging Big Data Index tiene un rendimiento único. En comparación con los fondos indexados Baifa 100 e i100, la tendencia de ingresos de este índice es relativamente estable en el mercado alcista y bajista de este año. ¡El alcance de retirada es mínimo!

El índice fue desarrollado por un equipo independiente de Youpin Wealth Management Co., Ltd. Basándose en la base de datos de big data de Youpin Wealth, analiza información, temas y popularidad de las acciones a través de big data, construye un índice multi- modelo de estrategia de factores y deriva factores de big data efectivos. Luego, las 65.438+000 acciones principales se seleccionan en función de puntuaciones integrales de factores fundamentales y factores de mercado, y se optimizan y ajustan cada mes.

En los últimos años, el mercado nacional de acciones A se ha visto frecuentemente promocionado por temas conceptuales y temas candentes. Las acciones relacionadas a menudo tienen un buen desempeño en el mercado a corto y mediano plazo en el contexto de ciertas noticias e información. Este índice realiza principalmente extracción de big data a partir del análisis de correlación de textos de información de noticias de Internet a gran escala para capturar las oportunidades de inversión que brinda la exageración de temas conceptuales y de actualidad. A través del análisis de los resultados de las pruebas retrospectivas de datos históricos, la estrategia de selección de acciones del índice ha logrado un desempeño relativamente excelente, ¡lo que es una verificación efectiva de su fortaleza!