¿Rongyun es exacto?

Las aplicaciones del big data son muy amplias. Los macrodatos se utilizan ahora en muchas cosas, como la industria aeroespacial, los automóviles, la medicina, etc. Entre ellos, el campo de los big data médicos no es tan fuerte como el del automóvil y el aeroespacial, pero la investigación y el desarrollo de medicamentos, la investigación, el registro y el establecimiento del mercado son inseparables de las bases de datos médicas. Al establecer un proyecto farmacológico, leerá muchos sitios web y muchos manuales de investigación originales. Muchos datos en Internet están fragmentados. Si se juntan datos fragmentados, el problema que puede surgir es que los datos sean inexactos. ¿Cómo desarrollarse? La eficiencia de lectura de grandes cantidades de datos de sitios web es muy baja. La aparición de bases de datos médicas resuelve estos dos problemas. Los datos actuales de la base de datos médica en la nube siguen siendo precisos. Al principio, verificamos mucha información comparando varios sitios web oficiales. En comparación, los datos de Honor Cloud son más completos que los de algunos sitios web oficiales.

Realiza proyectos de investigación en tu propia empresa, prestando atención a las perspectivas de mercado, datos clínicos, patentes y datos competitivos del mercado.

Investigación de mercado de productos: el mercado es el alma del producto y el mercado farmacéutico puede consultar los datos de ventas de la medicina comparada. Para analizar las ventas de un medicamento en el país y en el extranjero, ver cuántos competidores hay, saber cuántos medicamentos genéricos se han aprobado, cuántas solicitudes de registro se han presentado y la prueba BE basada en la forma farmacéutica y las características del medicamento, usted Puedes comprobarlo en Drug Cloud.

Datos del mercado farmacéutico de Rongyun.

A la hora de investigar fármacos, la búsqueda de patentes es fundamental. Las patentes son uno de los puntos centrales de muchas empresas farmacéuticas. Aunque muchos fabricantes de medicamentos genéricos están tropezando con patentes, analizar las patentes requiere trabajo en equipo, y las búsquedas de patentes también pueden generar algunas tecnologías farmacéuticas.

Por supuesto, los análisis clínicos, la inspección API, etc. se pueden encontrar en los datos médicos de Rongyun, lo que puede mejorar la eficiencia y reducir los costos.