¿Cómo busca la IA marcas comerciales visuales?

Esta es una botella de agua gorda. Beberla engordará. Este es un centro comercial de alto nivel con Gucci. Es un escape [bip-]... Como persona, cuando estas imágenes aparecen frente a tus ojos, inmediatamente puedes saber qué es y asociarla con sus diversos atributos.

La visión por computadora con IA quiere hacer lo mismo: permitir que las computadoras comprendan el mundo como los humanos.

Como se muestra en los ejemplos que acabamos de mencionar, la tecnología de reconocimiento de visión por computadora se utiliza actualmente principalmente en tres campos principales: reconocimiento de productos, reconocimiento de escenas y reconocimiento del cuerpo humano. Cada campo tiene sus propias subdivisiones, como la tecnología de reconocimiento de rostros familiares, que se utiliza principalmente en los campos de seguridad y marketing.

De lo que vamos a hablar hoy es de tecnología de identificación de productos que puede ser ampliamente utilizada y ubicua.

A diferencia del reconocimiento facial, es difícil encontrar características de apariencia similares entre las diferentes categorías de productos con los que entramos en contacto en la vida diaria, y pueden ocurrir fenómenos como plegado, deformación y oclusión en la identificación de interferencias. . El desafío que debe aceptar el reconocimiento de productos mediante IA es leer la información de atributos de los productos, incluida la identidad, categoría, calidad, origen, especificaciones, marca registrada, apariencia y otros atributos a través de imágenes sin distinción. El reconocimiento de productos mediante IA se puede realizar desde dimensiones macro, individuales hasta micro.

Cómo implementar el reconocimiento de productos 02 AI

Entonces, ¿cómo lee y "comprende" la visión por computadora las imágenes?

Después de que las cámaras, máquinas de rayos X y otros equipos recopilen la imagen, la computadora primero ubicará con precisión la ubicación del producto en la imagen a través de un algoritmo de detección y luego segmentará solo el contenido de la imagen de el producto para extraer las características de la imagen del producto. Estas características describen con precisión las características del producto, incluido el color, la forma, la textura, etc. Finalmente, la computadora compara estas características con las características de la imagen del producto almacenadas en la base de datos, determina la información del producto a través de similitud y genera el resultado.

Parece sencillo, pero en realidad hay muchos algoritmos de IA implicados en este proceso.

Tomemos como ejemplo Malong Technology, que siempre se ha centrado en identificar trayectorias de productos de IA. Necesita estudiar los algoritmos centrales de la visión por computadora, incluido el aprendizaje débilmente supervisado, el aprendizaje de rumbo, el seguimiento de objetivos y la detección de objetos. , etc.

Basándose en esto, Malone Technology creó ProductAI? Esta plataforma de tecnología básica de reconocimiento de productos integra múltiples tecnologías básicas como búsqueda, detección, clasificación, análisis, marcado, análisis de color y reconocimiento de caracteres de imágenes de productos.

03 El valor de la aplicación de la tecnología de reconocimiento de productos mediante IA

Cuando estas tecnologías básicas para el reconocimiento de productos se combinan con industrias como el comercio minorista, el textil y la confección, y la inspección de calidad, se logrará Muchas innovaciones facilitadoras ayudan de manera integral a los clientes del lado B a mejorar la eficiencia y reducir los costos, al tiempo que optimizan la experiencia directa de los clientes del lado C.

Por ejemplo, los contenedores minoristas inteligentes no tripulados pueden completar la liquidación de autoservicio a través del reconocimiento de productos de IA; por ejemplo, Shangchao puede usar esta tecnología para proteger activos; por ejemplo, la industria de la moda puede usar esta tecnología para completar grandes cosas; datos sobre prendas de vestir Analizar y captar tendencias populares, por ejemplo, en la industria de la confección, la tecnología de inteligencia artificial se puede utilizar para completar la medición de la ropa con precisión milimétrica...

04 Ventajas técnicas de los productos de Malong Technology

Entonces, Malong Technology ¿Cuáles son las ventajas de la tecnología de reconocimiento de productos de IA?

Volvamos al ejemplo humano. Supongamos que hay un empleado que es inteligente, ingenioso, de mentalidad amplia y flexible. ¿Crees que vale la pena volver a contratar a este empleado?

En comparación con la tecnología de reconocimiento de productos ProductAI de Malong Technology, la ventaja del algoritmo central del algoritmo de aprendizaje débilmente supervisado CurriculumNet es su pequeña cabeza inteligente. La velocidad de reconocimiento a nivel de milisegundos garantiza la eficiencia de su trabajo y se centra en las pistas de reconocimiento de productos. Casi cinco años de acumulación vertical de datos garantizan la amplitud de la identificación, mientras que el método de implementación flexible puede garantizar la velocidad de respuesta, la estabilidad y la seguridad de la información al mismo tiempo.

Existen innumerables "empleados excelentes" que trabajan las 24 horas del día en diversas industrias. ¿Por qué no mejorar la eficiencia?

Conocer a las personas y hacer un buen uso de ellas es un arma mágica para mejorar la efectividad en el combate. De manera similar, aplicar la tecnología de identificación de productos de IA más avanzada a todos los ámbitos de la vida también puede ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia y reducir costos. En el futuro, desde el diseño, la producción, la logística hasta las ventas, la tecnología de reconocimiento de productos mediante IA tiene un gran potencial.