¿Cuántas empresas realizan actualmente BI de big data en China? ¿Cuál es la diferencia?
BI nacional: Haizhi BDP, smartbi, UFIDA Watch, Pansoft, Runqian Report, Yonghong Technology, etc.
Estos tres son relativamente familiares en el BI nacional.
1. Plataforma de datos empresariales BDP
1) Ha sido muy popular en los últimos dos años y es apreciada por la industria. BDP tiene como objetivo ayudar a las empresas a completar rápidamente la integración de múltiples datos, establecer un calibre de datos unificado, respaldar la preparación de datos de autoservicio (ETL), proporcionar capacidades de análisis exploratorio visual flexibles, fáciles de usar y eficientes, y ayudar a las empresas a desarrollar conocimientos empresariales. apto para su propio negocio. BDP puede acceder y sincronizar de manera flexible múltiples fuentes de datos, incluidas varias conexiones de bases de datos, OpenAPI y varias API de plataforma SaaS. Puede satisfacer varios escenarios comerciales de empresas, responder a cientos de millones de filas de datos en segundos e implementar rápidamente la limpieza e integración de datos. y cargando, y se puede analizar visualmente arrastrando y soltando. Admite 30 tipos de gráficos, como gráficos cercanos a datos, gráficos de embudo, gráficos de rayos solares, gráficos circulares, gráficos de columnas, gráficos de líneas, nubes de palabras, radar, etc., lo que hace que los datos sean más intuitivos y hermosos.
2) Empresa 2) El valor central de la plataforma de datos empresariales BDP es mostrar y analizar datos de forma intuitiva, multidimensional y en tiempo real, y verlos y compartirlos en tiempo real en la APLICACIÓN. Activar completamente los datos internos de la empresa e impulsar el rendimiento con datos para adaptarse al mercado que cambia rápidamente. Actualmente presta servicios a muchos clientes, abarcando industrias como Internet, venta minorista de bienes de consumo, logística, O2O y SEM educativo.
3) Me he puesto en contacto con personas de su empresa y su actitud de servicio es muy buena, profesional y económica.
2. FineBI
1) FineBI fue lanzado por Sailboat Software hace unos años y tiene una buena reputación y desarrollo en China. A través de operaciones tontas, los usuarios pueden crear diversa información de visualización de datos simplemente arrastrando y soltando en el tablero, realizando operaciones de exploración, vinculación, filtrado y otras operaciones de datos, y analizando datos libremente. FineBI está orientado a los departamentos de TI empresariales y al personal comercial, brinda análisis de datos de autoservicio para el personal comercial bajo control a nivel empresarial, ayuda a TI a administrar y controlar los datos hacia abajo, aprovechar al máximo los datos subyacentes hacia arriba y respaldar los datos comerciales front-end. aplicaciones.
2) La función de análisis de datos es completa y práctica, pero es bastante satisfactoria y no tiene tantos aspectos destacados. Los productos de BI de autoservicio y las herramientas de BI livianas de Sailsoft son fáciles de implementar y toman la dirección del análisis multidimensional. Más tarde, utilicé el paquete jar para actualizar, que es fácil de mantener y tiene el rendimiento de costo más alto.
3. Yonghong
1) Yonghong utiliza SQL para procesar datos y no admite interfaces de programa, por lo que se subcontrata a un tercero. La tecnología de Yonghong se divide principalmente en big data y visualización. En términos de big data, a través del almacenamiento en columnas, la computación distribuida, la computación en memoria, la comunicación distribuida y otras tecnologías, Yonghong desarrolló de forma independiente un motor de computación de big data de alto rendimiento, que puede usarse como un mercado de datos para análisis y puede alcanzar decenas de miles de millones. de cálculos de datos en segundos.
2) En términos de visualización, Yonghong oculta complejas funciones de análisis multidimensional detrás de escena y realiza varios procesos de análisis complejos mediante simples clics, arrastres y otras operaciones visuales en la parte frontal.
3) Requiere un cierto umbral técnico y la interacción es relativamente compleja.