¿Qué software necesitas aprender para los especialistas en big data?
Primera parte, herramientas de extracción de datos.
Octoparse es un rastreador web simple e intuitivo que puede extraer datos directamente de sitios web sin escribir código. Ya sea principiante, experto en big data o gerente empresarial, puede satisfacer sus necesidades a través de sus servicios de nivel empresarial. Para facilitar la operación, Octoparse también agregó "plantillas de tareas" que cubren más de 30 sitios web, que son simples y fáciles de usar. Los usuarios pueden extraer datos sin configuración de tareas. A medida que se familiarice con el funcionamiento de Octoparse, también podrá utilizar su "modo asistente" para crear un rastreador. Además, los expertos en Big Data pueden utilizar el "modo avanzado" para extraer datos por lotes empresariales en minutos. También puede configurar una "extracción programada en la nube" para obtener datos dinámicos en tiempo real y realizar un seguimiento.
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Content Graber
Content Graber es un software de rastreo web avanzado con un entorno operativo de programación que se puede utilizar para servidores de desarrollo, prueba y producción. Los usuarios pueden usar C# o VB.NET para depurar o escribir scripts para construir el rastreador. Content Graber también le permite agregar software de extensión de terceros además del rastreador. Con su funcionalidad integral, Content Scraper es extremadamente poderoso para usuarios con conocimientos técnicos básicos.
Import.io es una herramienta de extracción de datos basada en web. Import.io se lanzó por primera vez en 2016 y ahora el modelo de negocio ha cambiado de B2C a B2B. En 2019, Import.io adquirió Connotate y se convirtió en una plataforma de integración de datos web. Con una amplia gama de servicios de datos web, Import.io es una excelente opción para el análisis empresarial.
Parsehub es un rastreador de datos basado en web. Puede extraer datos dinámicos de sitios web utilizando AJax, JavaScript, etc. Parsehub ofrece una prueba gratuita de una semana para que los usuarios experimenten sus funciones.
Mozenda es un software de captura de datos en red que proporciona servicios de captura de datos a nivel empresarial. Extrae datos escalables de la nube y del software local.
Parte 2, herramientas de datos de código abierto.
01Knime
KNIME es una plataforma de análisis que puede ayudarle a analizar datos corporativos, descubrir valores de tendencias potenciales y alcanzar un mayor potencial en el mercado. KNIME proporciona la plataforma Eclipse y otras extensiones externas para minería de datos y aprendizaje automático. KNIME proporciona más de 2000 módulos para analistas de datos.
02OpenRefine (anteriormente Google Refine) es una poderosa herramienta para procesar datos desordenados y puede usarse para limpiar, transformar y vincular conjuntos de datos. A través de su función de agrupación, los usuarios pueden normalizar datos fácilmente.
03R-Programación
R es un lenguaje de programación de software gratuito y un entorno de software utilizado para cálculos estadísticos y gráficos. El lenguaje R es muy popular en la minería de datos y se utiliza a menudo para desarrollar software estadístico y análisis de datos. En los últimos años ha ganado gran popularidad debido a su facilidad de uso y potentes funciones.
04RapidMiner
Similar a KNIME, RapidMiner se ejecuta a través de un programa de visualización que puede realizar análisis, modelado y otras operaciones. Mejora la eficiencia del análisis de datos a través de plataformas de código abierto, aprendizaje automático e implementación de modelos. Una plataforma de ciencia de datos unificada puede acelerar el proceso de análisis de datos desde su preparación hasta su implementación, lo que mejora enormemente la eficiencia.
Parte 3, Herramientas de visualización de datos
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Data Wrapper
Microsoft PowerBI proporciona servicios locales y servicios en la nube. Originalmente se lanzó como un complemento de Excel y luego se hizo popular debido a sus potentes funciones. Hasta la fecha, se le considera líder en el campo del análisis de datos y puede proporcionar funciones de visualización de datos e inteligencia empresarial, lo que permite a los usuarios crear fácilmente hermosos informes o paneles de BI a bajo costo.
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Solver
Solver está dedicado a la visualización de datos de gestión del desempeño corporativo (CPM). Su software BI360 está disponible para implementaciones locales y en la nube y se centra en cuatro áreas clave de análisis: informes financieros, presupuestos, paneles y almacenamiento de datos.
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Qlik
Qlik es una herramienta de autoservicio de análisis y visualización de datos. Los paneles visuales pueden ayudar a las empresas a "comprender" eficazmente su desempeño comercial.
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Tableau Public
Tableau es una herramienta interactiva de visualización de datos. A diferencia de la mayoría de las herramientas de visualización que requieren secuencias de comandos, Tableau ayuda a los principiantes a superar las dificultades y los ejercicios iniciales. La función de arrastrar y soltar facilita el análisis de datos.
Además, Tableau también proporciona kits de inicio y recursos de capacitación completos para ayudar a los usuarios a crear informes.
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Google Fusion Table
Fusion Table es una plataforma de gestión de datos proporcionada por Google. Puede utilizarlo para recopilar, visualizar y disfrutar de datos. Fusion Table es similar a una hoja de cálculo, pero más potente y profesional. Puede colaborar con colegas agregando conjuntos de datos de CSV, KML y hojas de cálculo. Los trabajos de datos también pueden publicarse e integrarse en otros recursos de medios en línea.
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Infogram
Infogram proporciona más de 35 gráficos interactivos y más de 500 mapas para ayudarle a visualizar sus datos. Una variedad de gráficos (incluidos gráficos de columnas, gráficos de barras, gráficos circulares, nubes de texto, etc.) seguramente impresionarán a su audiencia.
Parte 4, Herramientas de análisis de sentimiento.
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Centro de servicio de HubSpot
HubSpot tiene una herramienta de comentarios de los clientes que recopila comentarios y opiniones de los clientes y luego utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para Los datos son se analiza para determinar la intención positiva o negativa, y los resultados finalmente se visualizan a través de gráficos y tablas en el tablero. También puedes conectar ServiceHub de HubSpot a tu sistema CRM para asociar los resultados de la encuesta con contactos específicos. De esta manera, puede identificar clientes descontentos y mejorar su servicio para aumentar la retención de clientes.
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Semantria
Semantria es una herramienta que recopila publicaciones, tweets y comentarios de diversas redes sociales. Semantria utiliza el procesamiento del lenguaje natural para analizar texto y analizar las actitudes de los clientes. A través de Semantria, las empresas pueden comprender cómo se sienten los clientes acerca de un producto o servicio y encontrar mejores soluciones para mejorarlo.
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Trackur
La herramienta de monitoreo de redes sociales de Trackur puede rastrear las diferentes fuentes desde las cuales se menciona a un usuario. Navegará por una gran cantidad de páginas web, incluidos vídeos, blogs, foros e imágenes, en busca de noticias relevantes. Los usuarios pueden utilizar esta función para mantener la reputación de una empresa o descubrir qué dicen los clientes sobre marcas y productos.
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SAS Sentiment Analysis
El análisis científico es un software integral. La parte más desafiante del análisis de texto web son los errores ortográficos. SAS facilita la revisión y el análisis de clusters. A través del procesamiento del lenguaje natural basado en reglas, SAS puede clasificar y categorizar mensajes de manera efectiva.
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Hootsuit Insight
Hootsuit Insight analiza comentarios, publicaciones, foros, sitios de noticias y decenas de millones de otras fuentes en más de 50 idiomas. Además, puede categorizar datos por género y ubicación, lo que permite a los usuarios crear planes de marketing estratégicos para grupos específicos. También puede acceder a datos en tiempo real y consultar conversaciones en línea.
Parte 5, Base de datos
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Oracle
No hay duda de que Oracle es el líder de bases de datos de código abierto con funciones ricas. , soporta la integración de diferentes plataformas. Es la mejor opción para las empresas. Además, Oracle es fácil de configurar en AWS y es una opción sólida para bases de datos relacionales. Además, la alta seguridad de la tarjeta de crédito integrada de Oracle y otros datos privados no tiene comparación con ningún otro software.
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Un sistema de base de datos
PostgreSQL ha superado a Oracle, MySQL y Microsoft SQL Server para convertirse en la cuarta base de datos más popular. Con su sólida estabilidad, puede manejar grandes cantidades de datos.
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Mesa inflable
Airtable es un software de base de datos basado en la nube que se destaca en capturar y mostrar información en tablas de datos. Airtable proporciona una serie de plantillas básicas para la gestión de clientes potenciales, seguimiento de errores, seguimiento de solicitantes, etc. para facilitar las operaciones de los usuarios.
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MariaDB
MariaDB es una base de datos gratuita y de código abierto para almacenamiento, inserción, modificación y recuperación de datos. Además, María brinda un sólido apoyo comunitario donde los usuarios pueden compartir información y conocimientos.
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Improvado
Improvado es una herramienta para que los especialistas en marketing utilicen paneles e informes automatizados para mostrar todos sus datos en tiempo real en un solo lugar. Como líder de marketing y análisis, si desea ver los datos recopilados por todas sus plataformas de marketing en un solo lugar, Inprovado es para usted. Puede optar por ver sus datos en un panel de Improvado o transferirlos a un almacén de datos o herramienta de visualización de su elección, como Tableau, Looker, Excel y más. A los propietarios de marcas, agentes y universidades a menudo les gusta usar Improvado, lo que ahorra mucho tiempo de declaración manual y gastos de marketing.