Peligros ocultos causados por el big data Monopolio de datos
Peligros ocultos que trae consigo el big data: el monopolio de los datos
En una sociedad donde la información está explotando, las audiencias a menudo necesitan dedicar mucho tiempo y energía a examinar cuando se enfrentan a cantidades masivas de información. . Sin embargo, con la ayuda de los abundantes recursos de datos proporcionados por Internet móvil y las redes sociales (como la ubicación geográfica de los usuarios, la red de relaciones, el mapa de intereses, etc.), así como con una tecnología de análisis y extracción cada vez más precisa, los medios pueden comprender el la psicología, necesidades y hábitos de la audiencia, etc., y utilizarlos como base para ofrecer servicios de contenidos y marketing publicitario personalizados y más acordes con las necesidades de la audiencia. Una comunicación tan precisa profundizará la buena voluntad de la audiencia y aumentará la lealtad de los usuarios.
Sueños que antes eran inalcanzables se han hecho realidad en la era del big data. En realidad, la revolución más profunda no se produce en el mundo exterior, sino en el ámbito del pensamiento humano.
El cambio en el pensamiento humano: las actitudes, emociones, comportamientos, etc. humanos pueden convertirse en datos para análisis y predicción
Los deseos, necesidades y emociones ocultos en lo más profundo del ser humano. ¿Se puede entender el corazón y predecirlo? Esta es una confusión que ha persistido durante mucho tiempo en las mentes de los psicólogos, científicos del comportamiento y filósofos, y los estadísticos y expertos en minería de datos en la era del big data han dado respuestas afirmativas y optimistas. Hoy en día, la aplicación del "análisis de sentimiento" y los "modelos predictivos" se ha vuelto cada vez mejor. Las empresas y los medios ya pueden utilizar el "análisis de sentimiento" para determinar las actitudes de los grupos de usuarios en las redes sociales, incluso utilizaron el "análisis de sentimiento" en 2012. Elecciones estadounidenses Al mismo tiempo, rastreamos cuantitativamente las palabras clave de los tweets y comentarios de los usuarios todos los días y calculamos un "índice político" para determinar la dirección de la gente.
La tecnología big data permite convertir en datos para análisis y predicción aspectos como actitudes, emociones y comportamientos humanos que antes se consideraban difíciles de medir. Las dimensiones cuantificables de la vida diaria nunca se han explorado y utilizado tan a fondo, y los modelos matemáticos también han recibido atención en una gama más amplia de campos. En el pasado, el análisis estadístico enfatizaba la causalidad, mientras que la investigación actual de big data presta más atención a la correlación. Las discusiones sobre las relaciones causales a menudo no son lo suficientemente exhaustivas y comprender las relaciones correlacionales es más eficaz. Desde preguntar "por qué" hasta buscar "qué", esto refleja que los humanos tienen ideas más ricas para explorar y comprender el mundo.
Quizás la conclusión más extrema proviene de Albert-Laszlo Barabasi, una autoridad global en redes complejas. En un libro afirmaba que el comportamiento humano93 es predecible: “Cuando digitalizamos, formulamos y modelamos nuestras vidas, descubriremos que todos somos muy similares. Todos tenemos patrones explosivos y muy regulares. Es muy aleatorio y accidental, pero es extremadamente fácil de predecir. "Brote" se refiere al hecho de que el trabajo, el entretenimiento y otras actividades de las personas son intermitentes, estallan repentinamente en un corto período de tiempo y luego casi se quedan en silencio. El comportamiento humano no es un evento aleatorio con baja probabilidad, sino un comportamiento de mutación no convencional bajo la influencia de la intención.
Independientemente de si la teoría de Barabasi gana la conciencia pública general, estos hallazgos al menos muestran que, además de la tecnología, la era del big data ha revelado a la humanidad visiones del mundo y perspectivas históricas cada vez más esclarecedoras.
Preocupaciones ocultas en la era del big data: El dilema del monopolio de los datos
En primer lugar, la accesibilidad de los datos no hace que su uso sea ético. Los macrodatos proporcionan una gran comodidad para monitorear y predecir la vida de las personas. Sin embargo, la privacidad personal también está expuesta al "tercer ojo" invisible. Ya sea el comercio electrónico, los motores de búsqueda, Weibo y otros proveedores de servicios de Internet, extraen y analizan datos del comportamiento de los usuarios para obtener beneficios comerciales. En el proceso, la privacidad de la gente corriente se ve inevitablemente amenazada. En el pasado, la gente creía que la anonimización de Internet podría evitar la filtración de información personal. Sin embargo, en la era del big data, la verificación cruzada de datos hará que la anonimización sea ineficaz. Muchos datos no se recopilan con un propósito en mente, pero a medida que la tecnología avanza rápidamente, se terminan desarrollando nuevos usos para estos datos sin el conocimiento del individuo. No sólo eso, el uso de big data también puede predecir y controlar posibles comportamientos humanos, que pueden provocar el pisoteo de valores humanos como la justicia, la libertad y la dignidad en ausencia de mecanismos éticos eficaces.
En segundo lugar, los datos más grandes no siempre son mejores. La confianza ciega en los datos puede conducir a un pensamiento y una toma de decisiones rígidos. A medida que se cuantifican más y más cosas, resulta más fácil para las personas caer en el malentendido de centrarse únicamente en los datos. El debate sobre cuándo y dónde los datos son significativos ya no se limita a discusiones como "si las pruebas estandarizadas pueden medir la calidad de los estudiantes", sino que se ha expandido a un campo más amplio. Por otro lado, si las empresas o incluso los gobiernos abusan de los datos o cometen errores de análisis en el proceso de toma de decisiones, se dañará gravemente la seguridad y los intereses de las personas. Cómo evitar convertirse en esclavo de los datos se ha convertido en una cuestión urgente.
En tercer lugar, el acceso limitado a big data crea nuevos monopolios y brechas digitales. Ante el big data, ¿quién puede acceder a él? ¿Con qué propósito? ¿En qué contexto? ¿Qué restricciones se imponen? A medida que los datos se acumulan en grandes cantidades, también surge el dilema del monopolio de los datos. Algunas empresas o países rechazan el flujo de información para salvaguardar sus propios intereses. Esto no sólo desperdicia recursos de datos, sino que también obstaculiza la realización de la innovación. Al igual que el problema de la brecha digital en la era de Internet, también existe una doble brecha en el acceso y las habilidades en la aplicación de big data. La extracción y el uso de datos se limita principalmente a profesionales con experiencia en el desarrollo y uso de computadoras, lo que significa quién tendrá la ventaja, quién perderá y la resultante cara de "¿quién tiene más poder de tortura?".
Entrar en la era del big data, si los propietarios de datos intercambiarán datos por igual y promoverán la estandarización del análisis de datos, y cómo combinar la divulgación de datos con la protección de los derechos de propiedad intelectual, no solo implica políticas gubernamentales. también estrechamente relacionado con la planificación futura de la empresa.