¿Qué es el análisis de big data? ¿Cuáles son los pros y los contras? Ventajas y desventajas del Big Data

El análisis de datos se refiere al uso de métodos de análisis estadístico apropiados para analizar, resumir, comprender y digerir una gran cantidad de datos recopilados para maximizar la función de los datos y aprovechar al máximo el papel de los datos. El análisis de datos es el proceso de realizar una investigación detallada y un resumen de datos para extraer información útil y formar conclusiones.

Ventajas del análisis de big data: puede preparar información confiable, que es útil para el desarrollo de las empresas y encuentra su propia dirección;

Desventajas: la información es transparente y big data sabe en sí mismo mejor que tú.

Ventajas del big data:

(1) El análisis oportuno de las causas fundamentales de las fallas, problemas y defectos puede ahorrar a las empresas miles de millones de dólares cada año.

(2) Planifique rutas de tráfico en tiempo real para miles de vehículos expresos para evitar la congestión.

(3) Analizar todos los SKU y realizar precios y liquidaciones con el objetivo de maximizar las ganancias.

(4) En función de los hábitos de compra del cliente, envíe información preferencial que pueda interesarle.

(5) Identifique rápidamente a los clientes con medalla de oro entre una gran cantidad de clientes.

(6) Utilice análisis de flujo de clics y extracción de datos para evitar fraudes.

Desventajas del big data:

Actualmente, la mayoría de las empresas en China se enfrentan a muchos desafíos en infraestructura y análisis de datos. Según una encuesta de Industrial Information Network, la arquitectura del sistema de la mayoría de las empresas nacionales tiene deficiencias como escasa escalabilidad, baja utilización de recursos, implementación de aplicaciones complejas, altos costos operativos y alto consumo de energía al procesar grandes cantidades de datos.