En la era del big data, ¿cómo pueden las pequeñas y medianas empresas “buscar oro”? Para las pequeñas y medianas empresas, de hecho, también están muy preocupadas por los cambios en el gran patrón, que pueden brindarles la oportunidad de expandir el tamaño del mercado e incluso liderar la industria. Por lo tanto, este periódico coopera con el programa de lluvia de ideas de China Business Network para centrarse en cómo las pequeñas y medianas empresas innovadoras pueden aprovechar las oportunidades que brinda la era de los big data y qué cuellos de botella y desafíos enfrentan. Los invitados que participarán en el debate incluyen: Zhang Shaofeng, director ejecutivo y vicepresidente de Beijing Dianfen Information Technology Co., Ltd.; Liu Li, director ejecutivo de Bawangcai y secretario de pedidos, Zhang Yiming, director ejecutivo de Beijing ByteDance Technology Co., Ltd.; Zuyu, director ejecutivo de Yiju (China) Holdings Co., Ltd.; Tang Jun, presidente y director ejecutivo de Hong Kong and Macau Information; Kuang Ziping, director ejecutivo de Qiming Venture Capital, cofundador y director ejecutivo de Entrepreneurship Konge; Fanren, presidente de la empresa consultora Zheng Qi Gu Mu (China). 1 Los macrodatos están pasando de ser una palabra técnica candente a una ola social que afecta la vida social, pero ¿qué pueden cambiar los grandes datos? “Los macrodatos no se utilizan necesariamente para conectar personas e información. Se pueden utilizar en aspectos médicos y financieros. Por lo general, se utiliza para obtener mejor información sobre usuarios individuales. La primera característica es que se puede utilizar contenido nuevo en cualquier momento. el otro es más importante. Puede utilizar los intereses de cada persona para analizar el comportamiento de todos y recomendar contenido que le interese a todos los usuarios. El proceso de lectura del usuario es para sí mismo, pero el resultado es en realidad para todos. Los datos han cambiado mi capacidad para conectar usuarios e información. Puedo utilizar big data para cambiar la forma en que los usuarios obtienen información. En lo que respecta a la empresa, nuestra empresa puede utilizar big data para conectar la información de los usuarios. Podemos analizar y procesar cantidades masivas de información, analizar cantidades masivas de comportamiento de los usuarios y conectar información con los usuarios. Antes no existía tal oportunidad, y esta capacidad sólo estará disponible después de que se puedan analizar cada vez más datos de comportamiento del usuario. Al mismo tiempo, también puede ofrecer a los usuarios un mejor descubrimiento. Los macrodatos no se refieren necesariamente a conectar personas e información. Puede usarse en aplicaciones médicas y financieras. Aquí lo más habitual es obtener información sobre un único usuario. La primera característica es que puedes usar contenido nuevo en cualquier momento, lo que significa que obtenemos una gran cantidad de datos. Esto se llama big data, pero otra cosa y más importante es que utilizamos los intereses de cada persona para analizar el comportamiento de todos y recomendar contenidos que interesen a todos los usuarios. Del lado del usuario, se extrae una gran cantidad de comportamientos de datos del usuario. El proceso de lectura de los usuarios es para ellos mismos, pero el resultado es que ayudo a todos, es decir, pueden obtener mejor información. Zhang Shaofeng: Los macrodatos han cambiado mi vida y mi trabajo. Puedo utilizar big data para cambiar la eficiencia operativa de las empresas y la vida de las personas. Lo que es big data es la integración de datos de diferentes industrias y campos, de modo que los datos puedan sufrir cambios cualitativos. Debido a que hay más datos, una industria tiene una dimensión más. Los valores de los datos cambian exponencialmente al aumentar la latitud. Veo el impacto del big data. Puedo brindar servicios a otras empresas basándose en mi big data, como marketing de precisión. Déjame darte un ejemplo: los grandes almacenes Intime se llaman OTO. La integración de online y offline lo abrirá. Debido a la competencia con el comercio electrónico, ¿qué quiere hacer? Los usuarios quieren ir gratis al centro comercial y montar un punto inalámbrico gratuito. Tan pronto como se conectó, colgó algunos puntos porcentuales. ¿Sabes cuáles son las preferencias de este usuario? Sí, le entregaste un cupón y le dijiste que había lencería sexy a la venta en el segundo piso. ¿Quieres primeras marcas? Quizás el quinto piso tenga un sabor que te guste. Te encantan las frutas y verduras frescas, y este es un plato muy extraño, y eso se debe a que estamos analizando las preferencias de los usuarios en todo Internet. Chai Ke: Los macrodatos aportan nuevos servicios y productos de datos. Siento que aunque somos una empresa emprendedora y la escala aún es pequeña, más de un millón de niñas participan activamente en reportar datos fisiológicos relevantes todos los días, o en otras palabras, todas son asiáticas, así que puedo encontrar una en el caos a través de Según la ley, la investigación y el desarrollo de productos y medicamentos para los asiáticos son más valiosos. En la actualidad hay casi 2.000 mujeres asiáticas en nuestra empresa. Creo que nuestros datos siguen siendo convincentes. Quizás al final también sienta que la era de los big data no es una era que los empresarios hemos comenzado a explorar y que ha tomado forma. 2 Para los emprendedores, ¿el big data es una revolución en el emprendimiento o una mentira? "Los macrodatos en sí no son tontos. Pero cuando llega cualquier revolución por primera vez, las expectativas de la gente excederán su velocidad real. Crees que será más rápido, pero en realidad se desacelerará. Pero si realmente cambia, será más dañino Más rápido de lo imaginado. De hecho, los big data aún no han llegado. De hecho, las grandes empresas todavía están engañando a la gente. "Zhang Shaofeng: Creo que muchas empresas están mintiendo en esta etapa, pero los big data en sí no son un farol.
Empresas como IBM y Oracle están mintiendo. Introducen el concepto de datos de tamaño N a nuestros clientes para poder vender sus dispositivos. Por ejemplo, a uno de mis clientes recientes le habló mucho sobre la computación en la nube una conocida empresa de marca internacional. Mi cliente fue engañado y compró muchos de sus equipos. Como resultado, el director de operaciones me preguntó qué podía hacer después de comprarlo. ¿No es esto un engaño? De hecho, debe pensar claramente qué aplicación está creando y luego comprar esos dispositivos y software a su vez. Debido a que las aplicaciones están orientadas al valor, primero debes pensar claramente qué valor quiero crear y, a su vez, qué equipo y software necesito para crear valor, por eso creo que IBM, Oracle, Microsoft son todos tontos y SAP lo es. todos tontos. No son una empresa de big data. Déjame darte otro ejemplo. El jefe de Oracle solía decir que todo lo relacionado con la nube es pura exageración. La nube no es más que el modelo CS y el modelo BS anteriores. Más tarde, Google no pudo evitarlo y Oracle también creó uno. Como no es necesario un embalaje de alta gama, el equipo no se puede vender. Creo que al comienzo de cualquier revolución, las expectativas de la gente en realidad superan su velocidad real. Quiere cambiar rápidamente, pero en realidad se vuelve muy lento, pero cuando cambie, se interrumpirá más rápido de lo esperado, al igual que el comercio electrónico, por lo que creo que los grandes datos aún no están aquí. De hecho, las grandes empresas siguen engañando a la gente. De hecho, no son una empresa de big data, son una empresa de productos y quieren fabricar un producto. No nos importa si somos big data. Simplemente resuelva los problemas de nuestro negocio. Los big data son realmente una mentira. Lo que quiero es cómo resolver mi problema, y luego un día digo OK, lo empaqueto en big data, pero sigo creyendo que si la matriz descrita en "The Matrix" se convierte en realidad, entonces el futuro debe ser la era. de grandes datos. Esta es una regla irreversible en la que creo firmemente. Zhang Yiming: Estoy muy de acuerdo con el punto de vista de Shao Feng. Resolver problemas conducirá naturalmente a algunas mejoras en las soluciones, en lugar de utilizar máquinas y software existentes. Cuando hacemos algo para resolver necesidades y problemas, naturalmente pensamos en utilizar costos más bajos. En el pasado, estábamos haciendo big data. Nuestro pronóstico meteorológico más típico utiliza supercomputadoras y 500 CPU, que ya no se utilizan. IBM lleva mucho tiempo promocionando las supercomputadoras. ¿Quién compraría ahora un ordenador con este tipo de CPU? Tang Jun: Creo que esto no se puede decir. Se les llama proveedores de equipos. ¿Por qué se dice que con el advenimiento de la era del big data, los datos quedan en el pasado? ¿Por qué ahora se llama big data? En el pasado, no se llamaba big data porque la potencia informática ha aumentado, por lo que una gran cantidad de datos puede encontrar orden a partir del desorden mediante el cálculo. Esto debe basarse en el aumento de la potencia informática. Por lo tanto, estos proveedores realmente introducen cambios en el big data, lo cual es innegable. Realmente no podemos vivir sin ellos en nuestra aplicación ahora. Por ejemplo, cuando estábamos haciendo futuros de oro, usted dijo que descubrió una correlación entre los datos de los últimos diez años y descubrió una tendencia. Lo que se necesita es una velocidad de cálculo muy rápida y luego ayudarlo a reaccionar rápidamente y emitir juicios. Li Yi: Este es en realidad el soporte subyacente de big data. En el mundo actual, los estándares de big data y el derecho a hablar están en manos de IBM, SAP y EMC. Porque es muy simple. ¿Por qué cree que los bancos nacionales, como el Banco Popular de China, compran software de SAP y servidores IBM? Y efectivamente lo es. Ahora es necesario acceder a los datos de un año en cualquier momento en un segundo. ¿Cómo es posible que estos datos no colapsen? ¿Cómo lidiar con datos no estructurados? Hablando francamente. Incluyendo la inteligencia artificial que actualmente promueven Microsoft y Google, permítanme decir una cosa: el árabe se traduce en tiempo real y se lo puede traducir sin espacios. Francamente, esto no es algo que la gente común pueda hacer. Permítanme decir una cosa más: hacer trampa no es hacer trampa y las burbujas no son burbujas. Ahora hay un dicho que dice que la industria de inversiones es muy popular. ¿Qué es una burbuja? Si estás en él, es un mercado alcista; si no estás en él, es una burbuja. ¿Qué hay dentro ahora? ¿Cómo podría ser una burbuja? Tienes que decir que no hay ningún problema aquí. Esto es obvio. Luego, el segundo dice que de las tres dimensiones del big data actual, en realidad significa que los datos deben recopilarse y almacenarse después de la recopilación. Esto es algo que las pequeñas y medianas empresas pueden desempeñar. Esto es lo que están haciendo las grandes empresas de la Academia China de Ciencias y empresas relacionadas. El tercero es el análisis. Si puedo predecir un frío repentino dentro de medio año, puedo incluso predecir un glaciar dentro de diez años. Pero para decirlo sin rodeos, ¿de dónde provienen sus datos y tiene la capacidad de analizarlos? Así, en cierto sentido, las pequeñas y medianas empresas han encontrado su propia posición en sus respectivas cadenas industriales. Liu Li: Creo que, aunque estos macrodatos son muy interesantes y, de hecho, han provocado muchos cambios, creo que en realidad hay burbujas en ellos.