Cuando la comunicación de marketing se topa con big data
¿Cuándo las comunicaciones de marketing se topan con big data?
Si WeChat deja de funcionar un día, siempre sentiremos que falta algo. ¿Qué pasa si BlueView deja de funcionar repentinamente?
"Entonces todo Blue Label se estaba gritando entre sí. ¿Qué pasó con este departamento de big data? No puedo trabajar hoy. Dije que este es nuestro éxito, Wang". Lian, vicepresidente senior y jefe del departamento de big data de BlueFocus, dijo medio en broma. El sistema de marketing inteligente BlueView es el producto principal de la plataforma de marketing inteligente de Bluelabel basada en big data. Actualmente sirve principalmente al sistema empresarial de Bluelabel Group y sus clientes.
Alcanzar el techo siempre ha sido la espada de Damocles que pende sobre las industrias de las relaciones públicas y el marketing. Cuando la comunicación de marketing integrada tradicional llega a la encrucijada de Internet móvil, la transformación es inevitable y Blue Label no es una excepción.
Después de completar su cotización y financiación, Blue Label ha ido haciendo que Blue Label crezca a través de fusiones y adquisiciones: adquiriendo pares con escala de mercado y adquiriendo pares con recursos de clientes. Las palabras clave para fusiones y adquisiciones en esta etapa son. "datos" y "tecnología". En 2014, Blue Label adquirió 30 empresas, 8 de las cuales eran empresas del campo de la tecnología publicitaria de big data. En el primer semestre de este año, Blue Label realizó importantes adquisiciones de dos empresas de publicidad móvil, Domob y Edo. Algunos en la industria incluso comentaron que "la entrada de Blue Label puede reescribir la estructura del mercado de la publicidad móvil".
Cuando salió a bolsa en 2010, Blue Label era una empresa de relaciones públicas estándar. Con la ocurrencia de fusiones y adquisiciones, en los últimos años, además del negocio de relaciones públicas, ha desarrollado y ampliado servicios como publicidad, marketing y comercio electrónico. De hecho, el departamento de big data es una de las sucursales del "Grupo de Negocios Emergentes" de Blue Label Group, que incluye Internet móvil, comercio electrónico, etc., y big data es el "soporte detrás de escena" de estos. .
Como dijo Zhao Wenquan, presidente y director ejecutivo de BlueFocus Group, en la era del marketing inteligente, los genes de BlueFocus han ido cambiando sutilmente. Además de proporcionar servicios tradicionales integrados de comunicación de marketing, Blue Label ha estado trabajando arduamente para aumentar sus propios genes de datos y genes tecnológicos. Hasta cierto punto, el Departamento de Big Data de Blue Label es el epítome de la transformación de esta empresa tradicional de comunicaciones de marketing en la era inteligente.
También hay dudas en el mundo exterior, ya sea la antigua empresa de relaciones públicas o la actual empresa de comunicación de marketing, Blue Label no controla a los usuarios masivos y, por tanto, a los datos masivos, como los gigantes de Internet, los operadores o las empresas industriales. ¿Por qué tomar big data como estrategia? En el proceso de incubación, elaboración y penetración en Blue Label Group, ¿se pueden producir armoniosamente los genes nuevos y viejos y cómo se pueden pensar de manera diferente en "datos" y "tecnología"? del anterior Blue Label? ¿Se convertirá en la fuerza impulsora del nuevo BlueView en el futuro?
La precuela y secuela de BlueView
Wang Huamiao se unió a BlueView en 2009. En ese momento BlueView quería construir un sistema similar a la detección de la opinión pública, es decir, el predecesor de Blu View después de que Blue Label se hiciera público, "Buy, Buy, Buy" adquirió muchas empresas, Wang Huamiao se convirtió en responsable del desarrollo financiero de Blue Label. sistema, sistema OA, etc. Cuando volvió a trabajar en el proyecto BlueView, había un intervalo de dos años.
En los últimos dos años, el posicionamiento de BlueView dentro del sistema Blue Label ha saltado directamente de un sistema similar al de detección de opinión pública al nivel del big data. Wang Huamiao es ahora el arquitecto de sistemas del departamento de big data de Blue Label. "Al principio, éramos solo un intento interno. Ahora la empresa quiere desarrollarse en big data y ha determinado esta dirección general".
En pocas palabras, el predecesor de BlueView utilizaba modelos matemáticos para el análisis, tal como suelen hacer las empresas de investigación de mercado para crear un modelo de análisis y luego publicar informes periódicamente para proporcionar herramientas de soporte para los servicios de relaciones públicas de Blue Label. Ahora se basa en el sistema de marketing inteligente de big data BlueView, que es mucho más complejo y su posicionamiento dentro del sistema Blue Label también ha cambiado. En el futuro, espera convertirse en un producto de plataforma que respalde el desarrollo de diversas líneas de negocio. Blue Label, una "empresa tecnológica".
Wang Huamiao presentó que ahora BlueView sirve principalmente al sistema comercial de Blue Label, como brindar soporte para las presentaciones. En el pasado, se requerían análisis de datos o informes de investigación de mercado para las presentaciones de adquisiciones externas. se puede generar automáticamente a través de BlueView Chart; en el siguiente paso, el sistema ampliará varias fuentes de datos, incluida la publicidad, el monitoreo de efectos publicitarios y otros datos, y proporcionará un análisis más profundo, como análisis de tipo de usuario, análisis de efectos publicitarios, etc.
De esta manera, ¿de dónde provienen los recursos de datos de BlueView, un sistema de marketing inteligente basado en big data? ¿De dónde provienen los talentos de big data que se centran en el análisis y la minería de datos? En otras palabras, ¿de dónde provienen los sistemas de marketing inteligente basados en big data BlueView? En el campo del marketing inteligente, Blue Label todavía es un "recién llegado", ¿cómo pueden ponerse al día los recién llegados?
Wang Huamiao lo presentó en por un lado, "los profesionales hacen cosas profesionales", y la compañía agrega talentos profesionales para el análisis y la minería de datos, modelado de datos completo, algoritmos y otros trabajos en términos de competitividad del producto, y aprende y utiliza algunos productos de código abierto para la inteligencia artificial; análisis para mejorar el rendimiento de la inteligencia artificial del sistema de marketing inteligente BlueView para complementar big data mediante adquisiciones de solidez técnica y reservas de recursos.
Li Cangshan es la sangre nueva que se unió a Blue Label en 2015. Anteriormente trabajó en tecnología en una empresa de datos y ahora es consultor senior del departamento de big data de Blue Label. También es el primer tecnológico que Blue. Departamento de big data del sello aplicado al país. Responsable principal de la patente - Sistemas y métodos distribuidos para la anotación automática de temas no paramétricos. Esta patente se ha aplicado en la práctica de la automatización de etiquetas de usuario de BlueView.
Li Climbing presentó que en el pasado, el etiquetado y los retratos de usuarios en la industria se realizaban básicamente de forma manual y que la eficiencia era relativamente baja "Especialmente para el análisis semántico, era demasiado trabajo hacerlo manualmente. " . Ahora, combinado con la base de conocimiento de etiquetas existente, el sistema generará automáticamente la relación correspondiente entre usuarios y etiquetas, el grado de preferencia y la relación de mapeo entre palabras de etiqueta y etiquetas en función de la entrada de la fuente de datos especificada. 10 veces mayor que el método anterior, mejorando efectivamente la eficiencia y precisión de los retratos de los usuarios.
Wang Huamiao, que ha trabajado en Blue Label durante cinco o seis años, ahora ya no se siente tan solo y gradualmente hay más "idiosincrasias" de TI como él a su alrededor. "Para empresas como la nuestra es especialmente difícil encontrar gente en el campo de la informática y el software. Generalmente, la gente no está dispuesta a venir a empresas que no son de Internet. En primer lugar, no existe ese ambiente y, en segundo lugar, porque no es su actividad más importante. "Sin embargo, esta situación está cambiando.
Como dijo Xiong Jian, director digital de Blue Label, “Blue Label se convertirá en una empresa de tecnología en el futuro”, por lo que tener sus propias capacidades técnicas independientes es solo el comienzo de la transformación tecnológica de Blue Label. Wang Lian dijo que Blue Label hará cada vez más en el futuro no sólo en patentes, sino también en términos de derechos de propiedad intelectual.
Big data "con los pies en la tierra"
El Departamento de Big Data de Blue Label se creó a finales de 2013. Antes de eso, había algunas secciones funcionales dispersas en Blue Label. sistema empresarial, como realizar análisis de datos sobre clubes de fans, realizar seguimiento de la opinión pública, etc. Wang Lian fue cliente de Blue Label antes. Después de estudiar en los Estados Unidos, se unió al Bank of America para dedicarse a la minería de datos. Después de más de 10 años, regresó a China y se convirtió en el jefe del departamento de big data de Blue Label.
"¿Cuál es la misión del big data? El Sr. Zhao (Zhao Wenquan) dice que Blue Label cambia de motor durante el vuelo de alta velocidad. Big data es uno de los motores del futuro de Blue Label, Wang". Dijo Lian. En otras palabras, la anterior etiqueta azul puede lograr un muy buen crecimiento a través de una expansión a gran escala cuando la comunicación de marketing haya entrado en la era de Internet móvil, con el crecimiento explosivo de los terminales móviles, el contenido de la comunicación, la forma de llegar a los usuarios y la respuesta del cliente a la comunicación de marketing Las demandas de los clientes se están desarrollando y cambiando, y los clientes utilizan cada vez más aplicaciones de datos, como CRM, compras programáticas, comercio electrónico, etc., todas las cuales requieren análisis de datos. ¿Convertirse en la clave para el crecimiento empresarial de la marca azul? "Fuerza impulsora", este es el problema en el que Wang Lian y otros quieren pensar y resolver.
Wang Lian dijo que en el mediano plazo, construirán una plataforma de datos para que Blue Label brinde soporte de datos oportuno y efectivo para el sistema comercial de Blue Label y sus clientes y, al mismo tiempo, forjarán algunas soluciones con valor único para el usuario, incluidas soluciones industriales y soluciones personalizadas para los clientes; el objetivo a largo plazo es hacer de los grandes datos el verdadero motor empresarial de Blue Label y uno de los genes de Blue Label.
En su opinión, para que los productos y soluciones de big data, incluido BlueView, se conviertan en productos de plataforma que apoyen el desarrollo de diversas líneas de negocio de la etiqueta azul de las "empresas tecnológicas", no se puede depender de trámites administrativos. pedidos dentro de la empresa. Lo que funciona es que los productos y los valores deben hablar por sí mismos. Jiang Jun presentó que la evaluación de KPI de su equipo de análisis y minería de datos incluye cuántos proyectos ha respaldado el grupo empresarial dentro del sistema de etiqueta azul de servicio, cuántos ingresos ha ayudado a aumentar el grupo empresarial, etc.
¿Por qué Blue Label puede hacer big data? En opinión de Wang Lian, aunque Blue Label no posee directamente usuarios y datos masivos, sirve a las empresas con big data “Hay muchos grupos de clientes que pueden recopilar. datos, puedes hacer colaboraciones y experimentos”. Desde relaciones públicas hasta comunicaciones de marketing, Blue Label ha prestado servicios a más de 1.000 importantes empresas nacionales y extranjeras en los últimos 18 años y ha estado involucrado en muchas industrias, como la de alta tecnología (incluyendo Internet y 3C), bienes de consumo, automóviles, bienes raíces, juegos, etc., "Tenemos muchas conexiones con los clientes de la industria. Una buena relación de cooperación, comprensión de los clientes y la industria" son sin duda las ventajas existentes de Blue Label en big data.
“Tenemos las condiciones para acceder a una gran cantidad de datos propios de los clientes, incluidos datos de CRM de los clientes, datos de comercio electrónico, información propia de los clientes en Internet, incluido Weibo oficial, WeChat oficial. , etc. Datos "Cómo utilizar los datos de forma legal y conforme a las normas, garantizando al mismo tiempo la privacidad del usuario y protegiendo los intereses de los datos del cliente es lo que Wang Lian y otros tienen que resolver al hacer big data.
Los datos provienen de las aplicaciones y van a las aplicaciones, que es otra diferenciación del big data de Blue Label. "¿Existe alguna aplicación real para probar su modelo de datos? ¿Está operativo? ¿Está funcionando bien? Si no hay una inspección del lado de la aplicación, son sólo palabras sobre el papel, Wang Lian cree que el negocio de big data de Blue Label tiene la oportunidad". seguirlos continuamente y la comunicación con los clientes también es diferente a los demás.
Hua Sushan solía ser ejecutiva senior de una empresa de conocimientos de marketing en redes sociales y ahora es directora de consultoría del departamento de big data de Blue Label. Su trabajo actual la hace sentir "más sólida".
“En el pasado, siempre sentí que sus consultas o sugerencias estaban en la nube, pero ahora lo hace dentro del sistema de etiqueta azul. Tiene amplias y ricas oportunidades para contactar a colegas en el front-end. del negocio y comprender cómo lo ejecutan. ¿Qué problemas específicos han surgido en su marketing y qué tipo de apoyo o asesoramiento necesita desde la perspectiva de los datos o del análisis y la investigación? El grupo de consultoría de big data trabajó con colegas de la línea de negocios de Blue Label en una determinada marca. Cuando se coloca un teléfono móvil en una cita en JD.com, el lado de big data utiliza la detección de las personas en la página de la cita para realizar un análisis del usuario. y retratos, y luego utiliza los retratos para encontrar un grupo más grande de personas similares para una ubicación precisa. Casos similares hicieron que Hua Sushan y otros pensaran que los macrodatos "tienen significado". "Lanzaremos la solución de conocimientos PeopleView al mundo exterior a finales de octubre. Es una solución que toma la investigación humana como núcleo e integra 12 escenarios de aplicaciones de marketing y una cantidad completa de datos de múltiples fuentes. Todo esto hará que los conocimientos sean aún más more La consultoría no se queda sólo en la nube, sino que se orienta más hacia la acción. Como lo ve el mundo exterior, desde 2014 Blue Label ha acelerado su desarrollo en big data, portales móviles, plataformas tecnológicas, etc. Diseño de adquisiciones. Wang Lian dijo que la colaboración entre esta fuerza externa y la fuerza interna existente de Blue Label acaba de comenzar y que "los datos están a la vanguardia, se explorará la posibilidad de abrir el lado del producto e incluso el lado del sistema".
Ya sea para invertir en una tecnología con mucha visión de futuro o para invertir en una tecnología que está sólo medio paso por delante de las demás, el estilo de Blue Label es optar por esta última. En opinión de Wang Lian, este es también el estilo de Blue Label de hacer negocios emergentes que incluyen big data. Como dijo una vez Xiong Jian, si podemos hablar de la diferencia entre las estrategias de big data de otras empresas, es que Blue Label está más comprometida a convertir big data en servicios a nivel de producto que brinden a las empresas gestión de marketing de inteligencia empresarial, para que para realizar la realización de activos. Deje que las aplicaciones de big data rompan los límites de las relaciones públicas, la publicidad, el comercio electrónico y otras industrias, y entren en el mercado comercial de varios billones de yuanes.
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