Cómo utilizar la bioinformática para analizar datos públicos
Forma
Un nuevo tema. A través de la adquisición, procesamiento, almacenamiento, recuperación y análisis de datos experimentales biológicos, llega a revelar aún más el significado biológico de estos datos. Entre las diversas fuerzas impulsoras que promueven el desarrollo de la bioinformática, el Proyecto Genoma Humano (PGH) y la industria biomédica son las dos principales.
En lo que respecta al genoma humano, la obtención de la secuencia es sólo el primer paso. El siguiente paso es la llamada era postgenoma (Post
-
Genomera), es decir, se recogen, organizan, recuperan y analizan las letras de la estructura y función de las proteínas expresadas en secuencias.
Tómate un descanso
y descubre el patrón. En los últimos años, la cantidad de datos de secuencias de ADN en bases de datos públicas ha crecido rápidamente a un ritmo de 1,8 veces por año.
A finales de 1997, había superado los 1,2×109pb. Almacenar, clasificar, recuperar y comparar cantidades tan grandes de datos y medir de antemano la estructura y función de posibles genes y productos genéticos es impensable sin la participación de computadoras.
La industria biomédica es también una importante fuerza impulsora para el desarrollo de la bioinformática. La secuenciación de ADN a gran escala promovida por el PGH también es una forma de ganarse la vida.
Cosas
La industria farmacéutica proporciona una gran cantidad de materias primas que pueden utilizarse en el desarrollo de nuevos fármacos. Algunos productos genéticos se pueden utilizar directamente como fármacos, pero otros
algunos
genes pueden ser objetivos de la acción de los fármacos. La bioinformática proporciona a los biólogos moleculares una gran cantidad de información sobre secuencias de genes.
Línea
Esta herramienta de análisis no solo puede obtener datos, predecir la función genética, procesar información en la detección de drogas, etc.
SquareFace
ha acelerado enormemente el proceso de investigación y desarrollo de nuevos fármacos y puede acelerar en gran medida el descubrimiento y la investigación de genes tradicionales, convirtiéndose así en una situación en la que todos ganan.
Beneficios
Una herramienta importante para que las instituciones de investigación sexual y las compañías farmacéuticas compitan por patentes genéticas, lo que a su vez estimula enormemente a los organismos.
Piensa
el desarrollo de las ciencias de la información.
2. Contenidos de la investigación
La bioinformática está muy relacionada con la biología computacional o la computación biológica, pero no es lo mismo. Actualmente clasificada como bioinformática.
Tómate un descanso
El campo de la investigación científica generalmente tiene los siguientes aspectos:
(1) El establecimiento y gestión de diversas bases de datos biológicas. Esta es la base de todo trabajo bioinformático y normalmente requiere una computadora.
Una rama de estudio académico o profesional
Los profesionales con formación científica trabajan en estrecha colaboración con los biólogos.
(2) Desarrollo de interfaces de bases de datos y herramientas de recuperación. El contenido de la base de datos proviene de la acumulación de miles de biólogos y, en última instancia, es utilizado por
y
biólogos. Sin embargo, no se puede exigir a los biólogos comunes que tengan conocimientos avanzados de informática y redes, por lo que es necesario desarrollar una interfaz que facilite la consulta de la base de datos y el suministro de datos a la base de datos. Este es un trabajo que sólo los profesionales pueden hacer.
A menudo
en el Centro de Bioinformática.
(3) Con la implementación del Proyecto Genoma Humano y la secuenciación automática de ADN a gran escala, este artículo presenta algunas sugerencias para la recopilación y el procesamiento de información.
Vacío
antes de la solicitud. A partir del análisis de varios mapas y del ensamblaje de un gran número de fragmentos de secuencia, se pueden encontrar genes y predecir sus estructuras y funciones.
Para visualizar datos y resultados de investigación se requieren algoritmos y procedimientos eficientes. Investigar nuevos algoritmos para facilitar el desarrollo.
Uso
Este programa es una tarea diaria en bioinformática.
(4) La tarea más importante de la bioinformática es extraer nuevo conocimiento a partir de datos masivos. La canción se identificó por primera vez a partir de secuencias de ADN, no de genes que codifican proteínas y de diversas señales que regulan la expresión genética. En segundo lugar, el número de secuencias de proteínas traducidas a partir de secuencias codificantes del genoma ha aumentado espectacularmente, lo que hace imposible determinar su estructura y función experimentalmente. Auto
Acumulación
Basado en datos y conocimientos acumulados, predecir la estructura y función de las proteínas se ha convertido en una tarea de investigación de rutina.
(5) Con el desarrollo de 5) chips y microarrays de ADN se ha impulsado el estudio de la expresión espaciotemporal de miles de genes en determinados tejidos u organismos.
Viajar
Estudiar las relaciones de agrupamiento en el proceso de expresión genética, extraer conocimientos sobre redes reguladoras y vías metabólicas, y luego
arriba/mejor/anterior/ A apellido
Simula todas las reacciones bioquímicas complementarias dentro de las células y comprende las actividades de la vida a nivel subcelular. Domina sólo lo que tienes.
Según
Solo desarrollando nuevos algoritmos se pueden crear nuevos conocimientos. Este es un nuevo capítulo en bioinformática.