¿Cómo hacer un buen trabajo en inteligencia de negocios (BI) empresarial?
Es necesario realizar los siguientes preparativos para hacer un buen trabajo en los proyectos de inteligencia empresarial de BI:
1. Aclarar los objetivos de implementación de BI de la inteligencia empresarial
que las empresas implementan. BI de inteligencia empresarial Antes de continuar, se requiere un análisis detallado para determinar los objetivos de la implementación de BI de inteligencia empresarial. Por ejemplo, ¿completar la transformación digital? ¿Realizar un marketing digital más preciso? ¿Proporcionar productos que satisfagan mejor las necesidades de los usuarios y del mercado? ¿Aprovechar la visualización de datos para tomar decisiones más precisas?
Business Process-Pico Data Business Intelligence BI
Al mismo tiempo, los objetivos claros deben dividirse en diferentes etapas para implementar la implementación en cada etapa para evitar procesos de implementación a largo plazo. Los corazones deambulan y pierden la comprensión de la meta. Específicamente, las empresas deben dividir las tareas de implementación de BI de inteligencia empresarial en tres etapas: previa a la implementación, intermedia y posterior a la implementación, y promover la implementación de BI de inteligencia empresarial en diferentes niveles.
2. Aclarar las necesidades comerciales de BI de inteligencia empresarial
BI de inteligencia empresarial es un conjunto completo de soluciones de tecnología de datos que consta de almacén de datos, informes de consultas, análisis de datos, etc. También contamos con servicios personalizados específicamente para empresas para satisfacer las necesidades comerciales de diferentes grupos de personas en la empresa.
Necesidades comerciales - Paco Data Business Intelligence BI
Para el personal de negocios, la inteligencia empresarial BI estandariza, procesa y estandariza el negocio después de que la empresa completa el proceso de informatización básica y acumula altos niveles. datos de calidad de diferentes departamentos comerciales En este momento, a través de informes de visualización de datos, el personal comercial puede rastrear el efecto de la ejecución comercial, revisar la ejecución comercial, predecir y proponer la siguiente etapa de información y mejorar la eficiencia del proceso comercial; p >
Para el personal técnico, la implementación de BI de inteligencia empresarial limpiará y procesará datos de diferentes fuentes y diferentes formatos en sistemas de información empresarial a través de ETL y modelos de datos, clasificación y clasificación, etc., y los almacenará de manera uniforme en el almacén de datos. mejorar la eficiencia de los datos, simplificar los procesos de procesamiento de datos, como contar y recuperar, y reducir la presión laboral;
Para los gerentes, los analistas utilizan datos de alta calidad en el almacén de datos para realizar operaciones comerciales a través de medios gráficos BI inteligente. El análisis de datos convierte datos masivos y desordenados en información valiosa y produce informes de visualización de datos para mostrar información en diferentes terminales, como PC, dispositivos móviles y pantallas grandes. Proporciona portabilidad integral en tiempo real y otras características para ayudar a los gerentes a hacer negocios. tomar decisiones y desarrollarse.
3. Clasificar los indicadores de datos comerciales
Las empresas que crean proyectos de BI de inteligencia empresarial deben clasificar los negocios relevantes y establecer un sistema completo de gestión de indicadores, y delinear el alcance del sistema de indicadores a través de ellos. informes de demanda empresarial para proporcionar a varios departamentos Los requisitos clave son establecer indicadores KPI y, al mismo tiempo, marcar las fórmulas de los indicadores de análisis y corresponderlas con datos comerciales relevantes para determinar los datos que deben extraerse en el sistema de indicadores.
Indicadores comerciales-Pico Data Business Intelligence BI
1. Clasificación de indicadores comerciales
Diferentes empresas tienen diferentes sistemas de gestión de indicadores y la clasificación de indicadores comerciales es más. no es lo mismo. En términos generales, antes de implementar BI de inteligencia empresarial, las empresas determinarán una perspectiva para incorporar las necesidades confirmadas en un conjunto completo de sistemas de indicadores. Por ejemplo, las empresas pueden calificar los indicadores y dividir los indicadores en diferentes niveles en indicadores estratégicos, indicadores de gestión e indicadores de ejecución.
Dividir desde la perspectiva del proceso de negocio, desde la perspectiva de la etapa de desarrollo, desde la perspectiva de la construcción de la organización... Pero no importa cómo divida los indicadores, la empresa debe asegurarse de que los indicadores puedan cubrir las necesidades de cada departamento mencionado en el análisis de datos de BI de inteligencia empresarial y retener la planificación de expansión empresarial.
2. Atributos de los indicadores de negocio
El problema más común para las empresas en proyectos de BI de inteligencia empresarial es que solo se centran en establecer indicadores de negocio e ignoran los atributos de descripción, lo que resulta en la incapacidad de identificarlos. a ellos. En este sentido, las empresas deben establecer especificaciones para los atributos de los indicadores comerciales y describirlos de manera uniforme para que los analistas y el personal técnico puedan entender cada indicador.
La descripción de los atributos del indicador generalmente se divide en tres categorías según la utilidad del análisis de datos de BI de inteligencia empresarial. Una es el atributo comercial del indicador, como el nombre del indicador y la descripción del mismo. indicador, la clasificación del indicador, etc. Son atributos técnicos, como la fuente de datos del indicador, fórmulas para analizar los indicadores, frecuencia de actualización de los datos del indicador, etc.; también hay atributos de gestión, como el departamento o línea de negocio; al que pertenece el indicador, KPIs de evaluación, indicadores del departamento, etc.
4. Recopilar y gestionar datos
Después de establecer las necesidades y los indicadores comerciales, las empresas pueden llevar a cabo un trabajo de recopilación de datos real basado en indicadores de demanda relevantes. Los factores de producción también son la construcción básica de la implementación de BI de inteligencia empresarial. Son el núcleo para convertir datos en información y realizar el valor de los datos.
Business Intelligence BI-Pico Data Business Intelligence BI
En esta etapa, que también es la víspera de implementar BI de inteligencia empresarial, la empresa necesita movilizar a todos los empleados para comunicarse entre múltiples empresas departamentales. Colaborar para formular especificaciones de datos basadas en necesidades e indicadores, unificar la longitud, el formato, los indicadores, el almacenamiento, etc. de los datos y, mediante la cooperación del personal de varios departamentos, completar conjuntamente el diccionario de datos de la empresa para lograr la integridad de los datos. puntualidad, y Singularidad, precisión y coherencia.
5. Implementar la aplicación de indicadores de negocio
En las primeras etapas debemos aclarar los objetivos de implementación y las necesidades internas de la inteligencia de negocios BI, para lograr el éxito del negocio. Inteligencia BI en la empresa Landed. Lo mismo ocurre con los indicadores comerciales, si no pueden vincularse con el negocio real de la empresa e implementarse en la operación y gestión, solo se convertirán en una hoja de papel y la empresa los ignorará.
Visualización de datos-Pico Data Business Intelligence BI
Las empresas pueden crear departamentos de análisis de datos relevantes, que no solo pueden utilizar indicadores para analizar el desarrollo empresarial y proporcionar la información correspondiente, sino también proporcionar inteligencia empresarial. El análisis de visualización de datos de BI se utiliza para allanar el camino y cultivar talentos relevantes. Además, las empresas también deben combinar indicadores con negocios y aplicarlos en los indicadores de evaluación diaria de KPI de los empleados. Al establecer un sistema de recompensa y castigo, los empleados deben ser conscientes de la importancia de los indicadores y utilizar los datos como punto de referencia para impulsar el crecimiento empresarial.
6. Optimización continua del gobierno de datos
Finalmente, hay que enfatizar que los datos son la clave para aprovechar todo el valor de la inteligencia empresarial BI y también son un elemento clave en la construcción. de las empresas modernas. Antes de que las empresas implementen BI de inteligencia empresarial, además de las etapas de mejora mencionadas anteriormente, también deben realizar operaciones de gobernanza a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos para mejorar la calidad de los datos desde diferentes aspectos, como los procesos comerciales, la I+D, la producción y la operación. gestión.
Visualización de datos-Pico Data Business Intelligence BI
Mientras estos procesos se completen continuamente, las empresas no se verán obstaculizadas cuando necesiten implementar BI de inteligencia empresarial y podrán completar con éxito la construcción de información. , transforma datos no disponibles en información valiosa, ayuda a los gerentes a tomar decisiones en forma de visualización de datos y ayuda a las empresas a crecer de manera saludable.
Plataforma de análisis visual BI de inteligencia empresarial Pico Data