Ensayo de muestra sobre matemáticas económicas básicas para el primer año
Documento de muestra para matemáticas económicas para estudiantes de primer año: "Investigación práctica sobre la enseñanza jerárquica de matemáticas económicas avanzadas"
Las matemáticas avanzadas son un curso básico importante para los estudiantes universitarios con especialización en economía. Para dominar esta materia, el conocimiento del curso profesional y la participación en una investigación de alto nivel en esta especialización juegan un papel clave. Para permitir que los estudiantes de esta especialización aprendan bien este curso, nuestra escuela ha puesto a prueba un modelo de enseñanza por niveles para la enseñanza de matemáticas avanzadas. Este artículo analiza y elabora las ventajas de la enseñanza por capas desde los aspectos de necesidad, métodos y efectos de la enseñanza por capas.
Palabras clave: matemáticas avanzadas; enseñanza por niveles; enseñar a los estudiantes de acuerdo con su aptitud
1. La necesidad de implementar la enseñanza por niveles
La matemática avanzada es una parte importante de estudiantes de licenciatura en economía Un importante curso básico. La importancia es que aprender bien este curso no es solo la garantía básica para aprender bien sus cursos profesionales, sino también una herramienta indispensable para mejorar la calidad del pensamiento y realizar investigaciones de alto nivel. Por lo tanto, la mayoría de las universidades de pregrado ofrecen cursos avanzados de matemáticas a estudiantes de economía desde el comienzo de su primer año. Sin embargo, después de la expansión de la matrícula en colegios y universidades, la educación superior de mi país ha pasado de la educación de élite a la educación de masas. Esto ha hecho que sea un hecho indiscutible que el número de matrículas en diversas especialidades en colegios y universidades ha aumentado y la calidad de la educación. estudiantes ha disminuido. Además, los estudiantes provienen de todas las provincias y ciudades del país, y sus puntajes y niveles en matemáticas varían. Los diferentes estudiantes tienen diferentes intereses, pasatiempos y direcciones de desarrollo; Sin embargo, los materiales didácticos, los planes de lecciones y el programa de estudios utilizados por la misma especialidad son los mismos, y los estudiantes y profesores básicamente no tienen otra opción. Este modelo de enseñanza unificado ha obstaculizado gravemente el desarrollo de las matemáticas superiores.
Se ha mejorado aún más la calidad de la enseñanza. El mayor problema que enfrenta actualmente la enseñanza de este curso es la disminución del interés por el aprendizaje y el rendimiento académico de los estudiantes. Hay muchos factores que causan este problema, uno de los cuales es ignorar las diferentes necesidades de los estudiantes en cuanto a métodos y contenidos de enseñanza. Por lo tanto, es imperativo implementar diferentes requisitos y diferentes métodos de enseñanza para los estudiantes de acuerdo con sus puntajes en matemáticas, pasatiempos y aspiraciones de desarrollo, respetando plenamente sus deseos personales. Este artículo se basa en la teoría científica y se combina con la práctica docente de nuestra escuela para analizar y discutir los métodos de implementación y los efectos de la enseñanza por niveles.
2. Base teórica de la enseñanza por capas
La base teórica de la enseñanza por capas es el psicólogo y educador estadounidense Bloom.
(Floración)? ¿Aprender de un maestro? teoría. Bloom cree que siempre que se proporcionen los materiales y la enseñanza adecuados y que cada estudiante reciba la ayuda adecuada y el tiempo suficiente, casi todos los estudiantes podrán completar las tareas de aprendizaje o alcanzar los objetivos de aprendizaje prescritos.
Marca. ¿Aprender de un maestro? ¿Es necesario que la teoría la enseñe un profesor? ¿Debería realizarse de acuerdo con el nivel real de desarrollo, el estilo de aprendizaje y las características de personalidad de los estudiantes? . Los estudiantes de colegios y universidades ordinarios provienen de todas las provincias y ciudades de China. En los últimos años, la expansión de la matrícula en colegios y universidades también ha provocado una disminución en la calidad de los estudiantes. Esto ha dado lugar a diferencias grandes y desiguales en los niveles matemáticos de los estudiantes, y la enseñanza por niveles puede reflejar mejor las ideas anteriores. El método de enseñanza jerárquico también se basa en la teoría de las inteligencias múltiples, respeta las diferencias individuales de los estudiantes, presta atención al desarrollo individual, sigue el principio de enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes y toma el desarrollo de los estudiantes como punto de partida. destino de la enseñanza. ¿Con el desarrollo de los estudiantes como centro, las necesidades sociales como dirección y el conocimiento de la materia como base? Los requisitos de la reforma educativa también pueden reflejar verdaderamente la connotación espiritual de una educación de calidad. Además, de hecho, en la antigua China, el educador y pensador Confucio propuso una vez la importancia de educar a las personas. ¿Profundo, superficial, beneficioso, respetuoso? , es decir, el maestro? ¿La enseñanza a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes varía de persona a persona? . En otras palabras, ¿la del profesor? ¿Enseñanza? ¿Es definitivamente adecuado para estudiantes? ¿estudiar? .
3. Implementar la enseñanza por niveles
La enseñanza basada en niveles consiste en establecer objetivos de aprendizaje y diseñar cursos basados en los diferentes niveles y habilidades de aprendizaje de los estudiantes, así como en sus propios intereses y requisitos. en Matemáticas, crear diferentes situaciones didácticas y métodos de enseñanza, con el fin de enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes, promover la formación y el desarrollo integral de los estudiantes y lograr un modelo de enseñanza más eficiente y eficaz. Desde el año académico 2008, con el fuerte apoyo de la Oficina de Asuntos Académicos de nuestra escuela, hemos probado un modelo de enseñanza por niveles en la enseñanza de matemáticas avanzadas para carreras de economía. En comparación con el modelo de enseñanza no estratificado anterior, el efecto de la enseñanza ha mejorado significativamente en los últimos dos años. El método de implementación específico es que para las dos escuelas de economía, la Escuela de Economía y Comercio y la Escuela de Administración de Empresas, adoptamos un método para no perturbar los departamentos, sino también estratificar y dividir las clases. La estructura jerárquica se divide en dos capas, a saber, la capa A y la capa b. El nivel A es un nivel superior en el dominio de los conocimientos básicos, la aplicación flexible de la teoría y la combinación de la teoría con la práctica. El plan docente y los contenidos están orientados a las pruebas de acceso a posgrados y a la profundización en ámbitos profesionales. Los requisitos correspondientes para el nivel B son más bajos, pero el principio básico es sentar una base sólida y hacer de las matemáticas una herramienta poderosa para cursos profesionales posteriores. Al mismo tiempo, debido a que los requisitos más altos de la Clase A no son fáciles de comprender, los maestros con muchos años de experiencia docente son responsables de la enseñanza. La base de la estratificación es objetiva y subjetiva. La base objetiva es el nivel de rendimiento matemático del estudiante. Por un lado, debemos consultar los resultados del examen de ingreso a la universidad; por otro, al comienzo de la inscripción de los estudiantes de primer año, ¿deberíamos tomar una clase de matemáticas? ¿Lo encontraste? hacer un examen. ? ¿Lo encontraste? Las preguntas del examen las formulan profesores con amplia experiencia docente. La mayoría de las preguntas del examen tienen una dificultad media, pero hay algunas preguntas que son más difíciles, lo que muestra que los puntajes en matemáticas de los estudiantes varían de alto a bajo. La base subjetiva para la estratificación son los propios intereses y requisitos de los estudiantes para los cursos de matemáticas. Por ejemplo, algunos estudiantes están interesados en las matemáticas a pesar de sus calificaciones promedio, o tienen la intención de continuar investigando en este campo, como por ejemplo realizar el examen de ingreso a posgrado.
Podemos considerar dividir a los estudiantes en clases avanzadas. Por otro lado, algunos estudiantes obtienen puntajes altos en los exámenes, pero no están interesados en las matemáticas y simplemente las toman como un curso básico obligatorio. Luego pueden pedir la opinión de los estudiantes y dividirlos en clases B. Teniendo en cuenta el tamaño de la clase y el efecto de la enseñanza, ¿tomamos tres? ¿Clase de naturaleza? El número de estudiantes es una clase. El propósito fundamental de la enseñanza por niveles es enseñar a los estudiantes de acuerdo con su aptitud. Por lo tanto, después del examen final del primer semestre, es posible que los puntajes de matemáticas y el interés de algunos estudiantes en las matemáticas ya no sean adecuados para los objetivos de enseñanza de la clase original, lo que requiere ajustes en la clase, lo que significa que la enseñanza por niveles tiene un cierto grado de fluidez. . Los ajustes también siguen la base de capas anterior, ya que los ajustes se superponen nuevamente. Por un lado, se trata de las puntuaciones de los exámenes de los estudiantes y, por otro lado, también se tienen en cuenta los deseos subjetivos de los estudiantes. Sin embargo, la práctica ha demostrado que la fluctuación no debe ser demasiado grande y no debe exceder el 5%.
4. Efectos y reflexiones de la enseñanza por capas
La enseñanza por capas ha logrado ciertos resultados. En comparación con los estudiantes que no implementaron la enseñanza por niveles antes de 2008, la tasa de fracaso se redujo considerablemente. El número de estudiantes con puntuaciones de 60-69 y 70-79 aumentó significativamente, mientras que la tasa de excelente de 90 o más aumentó ligeramente y la puntuación promedio aumentó significativamente. La distribución de calificaciones es normal. Se puede ver que la enseñanza por niveles satisface los deseos y requisitos de la mayoría de los estudiantes y debe persistir y mejorarse. La enseñanza por niveles es específica y personalizada, lo que puede mejorar el interés de los estudiantes en aprender y reducir la carga causada por la materia abstracta y aburrida en sí. Permite que algunos estudiantes que no tienen confianza en las matemáticas y han perdido interés en aprender cumplan con los requisitos del programa de enseñanza y resuelvan mejor la contradicción entre los dos niveles de aprendizaje de las matemáticas entre los estudiantes universitarios. Después del nivel 08, los estudiantes son cada vez más reconocidos por la enseñanza por niveles, y su capacidad para adaptarse al aprendizaje de las matemáticas y su confianza en el aprendizaje de las matemáticas han mejorado enormemente. La práctica ha demostrado que la enseñanza por niveles garantiza que todos los estudiantes reciban la enseñanza de acuerdo con sus aptitudes, ¿y se hace así? Los mejores estudiantes comen bien, los estudiantes medianos comen bien, pero ¿pueden comerlo los estudiantes pobres? Al mismo tiempo, reduce la carga académica de los estudiantes y es una forma eficaz de mejorar integralmente la calidad de la enseñanza e implementar una educación de calidad. Aunque la implementación de la enseñanza jerárquica ha mejorado enormemente todos los aspectos de la enseñanza superior de las matemáticas, todavía quedan algunos problemas que deben resolverse con urgencia. ¿Te gusta algo diferente? ¿Clase de naturaleza? Algunos estudiantes toman clases de matemáticas en la misma clase, lo que crea dificultades en el aula y en la gestión de las tareas y plantea nuevas exigencias a los profesores y orientadores. Además, una vez finalizado el examen, ¿es necesario suprimir las calificaciones de los estudiantes? ¿Clase de naturaleza? La clasificación también trae algunos problemas. Nuestro trabajo es solo el comienzo y continuaremos mejorando los métodos de enseñanza por niveles en la práctica futura. Por ejemplo, al evaluar el desempeño de los estudiantes, no solo podemos considerar los resultados de las pruebas escritas, sino también otras formas de resultados de la evaluación durante el proceso de enseñanza; las computadoras se pueden utilizar para la enseñanza multimedia para mejorar el interés de los estudiantes en el aprendizaje;
Referencia:
Yang Ni. Pensamiento racional sobre la enseñanza jerárquica de las matemáticas universitarias [J]. 2007 Foro de Educación Superior.
(5):87-89.
[2] Zheng. La teoría y la práctica de los nuevos métodos de enseñanza de matemáticas en la escuela secundaria del plan de estudios [M]. Prensa de la Industria de Defensa Nacional de Beijing, 2006.
【3】Li Yuan y Guo Dejun. La teoría y los métodos del aprendizaje cooperativo [J]. Investigación sobre Educación Universitaria Normal, 1994, (3): 43-54.
【4】Fu Haifeng. Cultivar la capacidad de pensamiento de los estudiantes en la enseñanza por niveles [J]. Referencia de Matemáticas Secundarias, 1997, (10).
Muestra 2 de ensayo de matemáticas económicas para estudiantes de primer año: Reforma de la enseñanza del curso de matemáticas económicas
Este artículo analiza las matemáticas económicas desde los aspectos de la reforma del contenido de la enseñanza, la reforma del método de enseñanza, la reforma del método de enseñanza y la reforma del método de examen. reforma docente. Su idea principal es: ¿En qué debería basarse la enseñanza de las matemáticas económicas? Las matemáticas están integradas en toda la enseñanza. ? Centrándonos en la práctica aplicada, fortalecemos la comprensión, aplicación y complemento de los puntos de conocimiento y cultivamos la capacidad de los estudiantes para construir modelos matemáticos y resolver problemas prácticos.
Palabras clave: economía; clase de matemáticas; reforma educativa
Muchas personas saben que las matemáticas son importantes, pero no saben por qué son importantes. Sólo saben que se requieren matemáticas en varios exámenes. Parece que esto es sinónimo de educación orientada a exámenes. ¿Cuál es el papel del aprendizaje de las matemáticas y cómo cultivar talentos aplicados e innovadores que satisfagan las necesidades del desarrollo de la economía de mercado socialista en la enseñanza de las matemáticas? Siempre ha sido un tema discutido en nuestra reforma docente. Este artículo analiza la reforma del contenido de la enseñanza de las matemáticas económicas, los métodos de enseñanza, los métodos de enseñanza y los métodos de examen en las escuelas superiores de formación profesional. ¿En qué se basa su idea principal? La aplicación de las matemáticas recorre todo el proceso de enseñanza de las matemáticas económicas. ? Centrándonos en la práctica aplicada, fortalecemos la comprensión, aplicación y complemento de los puntos de conocimiento y cultivamos la capacidad de los estudiantes para construir modelos matemáticos y resolver problemas prácticos.
1. ¿Cuál es la filosofía de enseñanza? ¿Aplicar? Este objetivo está presente durante todo el proceso de enseñanza.
En comparación con las matemáticas avanzadas ordinarias, las matemáticas económicas tienen sus propias particularidades, por lo que los estudiantes deben comprender correctamente la relación entre economía y matemáticas. En el campo de la economía, el análisis matemático debe servir al análisis económico en lugar de poner el carro delante del caballo. ¿En qué debemos insistir? ¿Las matemáticas son el cuerpo, la economía es el uso? principio. Por lo tanto, la economía debe integrarse a las matemáticas en la enseñanza. Al comienzo de cada capítulo, se utilizan temas candentes de la vida económica actual para estimular el interés de los estudiantes en aprender conocimientos matemáticos relevantes, y se introduce el contenido de cada sección. Intente tomar la economía como ejemplo y las matemáticas y la economía se integrarán gradualmente. Finalmente, se analizan las cuestiones económicas planteadas al inicio de cada capítulo a partir de los conocimientos matemáticos relevantes aprendidos.
Por ejemplo, cuando hablamos de funciones, introducimos el concepto de funciones en términos de lo que afecta la producción de un bien y con qué se relaciona la factura telefónica. Después de terminar de hablar sobre el concepto de funciones, usamos expresiones matemáticas para dar las relaciones funcionales anteriores y, finalmente, damos funciones comunes en el análisis económico (función de costo, función de ingreso, función de beneficio, función de demanda, etc.). y diferenciales. Pregunte a los estudiantes: ¿alguna vez han visto una reducción repentina de los precios de los bienes y un aumento de las ganancias en su vida diaria? Cuando los estudiantes dieron muchos ejemplos y se estimuló su interés en aprender, se introdujo el problema de la tasa de cambio, es decir, la derivada a introducir. Después de escribir este capítulo, daré la respuesta a por qué bajar el precio de los bienes aumentará las ganancias, es decir. ¿flexible? . En otras palabras, una reducción adecuada de los precios aumentará significativamente la demanda y, por tanto, los ingresos. Este tipo de enseñanza no sólo ayuda a los estudiantes a comprender los principios y métodos matemáticos relevantes, sino que también les ayuda a comprender su aplicación en la gestión económica.
2. ¿Cuál es el contenido docente? ¿Necesario y suficiente? Por el bien de los principios
Las matemáticas económicas son un curso básico importante y un curso de herramienta para la especialización en gestión económica en las escuelas vocacionales superiores. Al aprender cálculo, álgebra lineal y programación lineal, los estudiantes adquieren inicialmente la capacidad de resolver problemas de gestión económica y sentar las bases matemáticas necesarias para estudiar cursos de gestión económica y participar en trabajos de gestión económica en el futuro. ¿Cómo completar la enseñanza de tanto contenido en un tiempo limitado? ¿Es entonces necesario integrar estrechamente los objetivos de formación profesional y las editoriales? ¿Necesario y suficiente? Principios para la selección de contenidos de matemáticas económicas. La primera adición y eliminación de contenido didáctico es eliminar algunos conceptos abstractos, teóricos y de lenguaje matemático puro y pruebas de teoremas, y reemplazarlos con definiciones descriptivas y explicaciones geométricas cualitativas y populares. Por ejemplo, para que los estudiantes de formación profesional superior tengan una comprensión perceptiva del concepto de límites de función, basta con establecer un concepto y una idea de límites. Este artículo presenta principalmente el concepto de límites de funciones y luego describe brevemente los límites de secuencias de funciones enteras como casos especiales de límites de funciones. Este enfoque destaca el concepto de límites funcionales. En comparación con el pasado, primero se introducen el concepto y las propiedades de los límites de secuencia y luego los límites de función, lo que ahorra mucho tiempo y tiene un buen efecto de enseñanza. En la enseñanza, nos enfocamos en funciones potencia, funciones exponenciales, funciones lineales, álgebra matricial, ecuaciones lineales, etc. , y eliminó la concavidad y convexidad de la curva, la derivada de la función determinada por la ecuación paramétrica, el volumen del cuerpo giratorio, algunos contenidos del determinante, etc. y dedicar tiempo al interés simple, el interés compuesto, la producción, el ingreso, el costo, el insumo mínimo, el beneficio máximo, la función elástica, etc., con los que entrarán en contacto en sus estudios y trabajos futuros. De esta forma, ayudará a que los talentos que formamos sean competentes en los puestos de trabajo del futuro.
En tercer lugar, llevar a cabo activamente una reforma de los métodos de enseñanza.
(1) Reformar los métodos de enseñanza para que los estudiantes sean protagonistas de la enseñanza. Implementamos activamente el concepto de enseñanza orientada a la acción, cambiamos el modelo de enseñanza tradicional en el que los maestros les dicen a los estudiantes que escuchen y les permitimos participar en la enseñanza en el aula. ¿Utilizan los profesores de manera flexible métodos de enseñanza interactivos orientados a la acción para centrarse en determinados contenidos y puntos de conocimiento, a fin de aplicar lo que han aprendido? ¿Quieres que aprenda? ¿A dónde ir? ¿Quiero aprender? dirección del cambio. Este curso se puede resumir y aplicar a través de diversas formas y métodos de enseñanza interactivos, como lluvia de ideas, conferencias especiales, debates en el aula, simulaciones de escenarios, ejercicios de roles, etc. Estos métodos no solo pueden mejorar la calidad y el efecto de la enseñanza, sino que también pueden estimular en gran medida el entusiasmo de los estudiantes y su entusiasmo por aprender el curso.
(2) Realizar la interacción entre la enseñanza en el aula y la práctica específica. En el proceso de enseñanza de este curso, se adoptan métodos de enseñanza prácticos que combinan la práctica en clase con la práctica extracurricular y combinan la práctica escénica con la práctica del curso. De acuerdo con el contenido de la enseñanza, los profesores no sólo llevan a cabo la capacitación práctica necesaria en el aula, sino que también organizan activamente a los estudiantes para que realicen investigaciones sociales y modelos matemáticos para cultivar la capacidad de los estudiantes de utilizar el conocimiento que han aprendido para analizar y resolver problemas prácticos.
(3) La enseñanza de casos se desarrolla a lo largo del curso. Este curso selecciona cuidadosamente una gran cantidad de casos de diseño de contenido para integrar la teoría con la práctica y aplicar lo aprendido. A través del análisis y explicación de casos, los estudiantes pueden pasar de simplemente memorizar conocimientos a aplicar conocimientos para aumentar sus habilidades.
En cuarto lugar, realizar la actualización de los métodos de enseñanza y de evaluación.
Los profesores hacen pleno uso de la tecnología educativa moderna en la enseñanza, desarrollan, producen y utilizan material didáctico multimedia y recursos de la red de cursos para mejorar la intuición de la enseñanza y ayudar a los estudiantes a comprender y digerir el conocimiento.
Los exámenes son la batuta de la enseñanza y desempeñan un papel vital a la hora de guiar a los estudiantes para corregir su actitud de aprendizaje y captar los puntos clave del aprendizaje. La tarea principal de la educación profesional superior es cultivar talentos altamente calificados. Los talentos altamente calificados deben poder utilizar tanto su cerebro como sus manos. Por lo tanto, debemos utilizar el concepto de calidad del talento de la educación vocacional para evaluar a los estudiantes y evaluar de manera integral el desempeño académico de los estudiantes desde varios ángulos. Con este fin, hemos reformado nuestros exámenes y cambiado la forma en que calificamos los resultados. En la evaluación de los estudiantes se trata de mejorar la exhaustividad de la evaluación con la flexibilidad del método. Ampliar la evaluación diaria a actividades de proyectos, trabajos de matemáticas económicas, tareas de matemáticas económicas, actividades grupales, autoevaluación, evaluación mutua, entrevistas, preguntas, observación de la situación diaria, etc., en segundo lugar, ¿para qué sirve? unificado? Mejorar la referencia de la evaluación. El examen final se realizará reescribiendo el examen, con calificación y puntuación unificadas.
En este sentido, hemos recopilado preguntas de test para evaluar habilidades, pero aún estamos explorándolas. Algunas opiniones de principios se pueden resumir de la siguiente manera:
Presta atención a lo básico y resalta los puntos clave. El dominio de los conocimientos básicos sigue siendo una parte indispensable del examen.
Céntrate en la creatividad y resta importancia a las habilidades.
Se deben restar importancia a las habilidades altamente difíciles y el foco del examen deben ser ideas y métodos matemáticos de importancia universal en matemáticas económicas.
Preste atención a las capacidades de aplicación y prueba. Se debe hacer hincapié en evaluar las capacidades potenciales de los estudiantes. Para que los estudiantes con alta calidad, gran capacidad y gran potencial tengan una ventaja en el examen.
Varias formas y flexibles. ¿puedes probarlo? ¿Abierto? Pon a prueba tus habilidades de pensamiento creativo con preguntas de prueba o prueba una combinación de exámenes escritos y orales.
El quinto es realizar activamente actividades de segunda clase
Realizar actividades de segunda clase y prestar atención al desarrollo de la personalidad y habilidades de los estudiantes. Las actividades de modelado matemático son la mejor, más rápida y efectiva forma de aplicar directamente el conocimiento matemático para resolver problemas prácticos. Son una forma de mejorar la capacidad de los estudiantes para analizar y resolver problemas, utilizar de manera flexible el conocimiento matemático para resolver problemas, estimular el interés en aprender. consultar activamente información, mejorar su conciencia de cooperación y cultivar las capacidades de innovación con los mejores medios. Por lo tanto, después de aprender cálculo, damos algunos problemas de entrenamiento de modelado relacionados con las especialidades económicas: beneficio del producto, interés compuesto continuo, optimización por función marginal, tamaño de lote óptimo, etc. Durante el proceso de capacitación en modelado, los estudiantes leerán libros atentamente, verificarán información, a menudo pedirán consejo a los maestros y discutirán entre ellos, de modo que su calidad general mejorará enormemente. Por supuesto, debido a la mala base de los estudiantes de formación profesional superior, las tareas de modelado no se completarán bien, pero requiere que los profesores infiltren continuamente ideas matemáticas en la enseñanza para resolver muchos problemas económicos y ampliar el conocimiento de los estudiantes.
En la actualidad, la enseñanza de matemáticas económicas en nuestra escuela ha logrado buenos resultados. El interés de los estudiantes en aprender matemáticas económicas ha aumentado y cada vez más estudiantes son diligentes en el aprendizaje y el pensamiento. En resumen, nos adherimos estrechamente a los objetivos de capacitación, integramos orgánicamente la teoría básica y el modelado matemático, utilizamos las teorías matemáticas necesarias como base, utilizamos ricos problemas prácticos como fondo y utilizamos el modelado matemático como punto de avance, y hemos logrado buenos resultados. A través de las reformas docentes antes mencionadas, nos hemos dado cuenta profundamente de que el potencial de aprendizaje de los estudiantes es ilimitado. La clave es cómo los maestros lo cultivan y aprovechan y les brindan espacio para mostrar sus talentos y desarrollarse. Por lo tanto, debemos establecer conceptos educativos y de enseñanza innovadores y creer firmemente que haremos lo que otros pueden hacer y lo haremos mejor.
Materiales de referencia:
[1] Gao Jiwen. La situación actual y las contramedidas del aprendizaje superior de matemáticas para estudiantes de formación profesional superior [J]. Educación técnica y profesional de China, 2005, (6).
【2】Liu Jianqing. Reforma y práctica de la enseñanza de las matemáticas en las escuelas superiores de formación profesional de Ingeniería Química y del Petróleo [D]. Universidad Normal del Noroeste, 2005:8-11.
3 Zhang Tuo. Reforma de la enseñanza de las matemáticas en las escuelas superiores de formación profesional [J]. ¿Educación y carrera? Edición Teórica, 2008, (1).
Ensayo de Matemática Económica para estudiantes de primer año III: Aplicación de métodos de estadística matemática en economía.
1 El proceso de integración de la economía y los métodos estadísticos matemáticos
La aplicación de la estadística matemática en la investigación económica ha sido muy común, y la relación entre ellas se ha vuelto cada vez más estrecha. Mirando hacia atrás en la historia, ya en el siglo XVII, la integración entre economía y estadística ha mostrado una tendencia inevitable. ¿En ese momento, el economista clásico británico William? Petty utilizó por primera vez métodos matemáticos para resolver problemas económicos en su libro "Aritmética política", que fue la primera fusión de los dos. Sin embargo, debido a las limitaciones del desarrollo social de la época, el método de investigación fue principalmente el análisis cualitativo y no se utilizaron plenamente las estadísticas. Después de la década de 1920, la integración de la economía y las estadísticas se profundizó aún más. Durante este período, un economista alemán propuso una conclusión en un artículo publicado en 1854, afirmando que podría derivarse mediante estadística matemática. ¿La ley de Ghosn? , que también destaca que la aplicación de métodos estadísticos en economía es muy necesaria e importante [1]. Más tarde, ¿el economista británico Stanley? Wingers también realizó una investigación en profundidad sobre la relación entre la economía y los métodos estadísticos matemáticos, y propuso una nueva idea en su libro publicado en 1871, que consiste en establecer un modelo matemático económico a través de métodos estadísticos [2]. Desde entonces, se ha popularizado y desarrollado la aplicación de métodos estadísticos matemáticos en economía. Después de la década de 1940, afectadas por la tercera revolución científica y tecnológica, la economía y la estadística lograron avances en la práctica y la teoría. La integración de ambas también logró avances innovadores y entró en una nueva etapa. En 1955, el economista estadounidense Morgenstern y el matemático Enoman cofundaron "Teoría de juegos y comportamiento económico". La publicación de este libro se convirtió en un hito en la nueva cooperación entre economía y matemáticas [3]. Desde entonces, los métodos estadísticos se han utilizado ampliamente en microeconomía y macroeconomía, y su importancia ha adquirido mayor importancia. Se puede observar que desde el siglo XVII ha habido una tendencia de integración entre economía y estadística y ha pasado por un proceso de desarrollo a largo plazo. En la actualidad, la integración entre los dos ha sido muy profunda y madura, y ha jugado un papel muy importante en la promoción del desarrollo científico de la economía.
2 El papel de los métodos de estadística matemática en el análisis económico
2.1 Los métodos de estadística matemática se pueden utilizar para resolver problemas económicos.
El proceso de análisis estricto y preciso y los resultados de análisis claros y precisos son las ventajas de los métodos de estadística matemática, y analizar y resolver problemas económicos requiere una precisión y cientificidad muy alta de los resultados. Se puede observar que la aplicación de métodos estadísticos matemáticos en economía tiene una importancia práctica importante. Los métodos estadísticos matemáticos se han aplicado en el campo de la economía desde hace mucho tiempo. Con la combinación y el desarrollo de los dos, han surgido muchas teorías matemáticas especializadas en campos de investigación relacionados, como la econometría y la economía matemática, lo que proporciona además una base teórica para la integración y el desarrollo de los dos [4].
¿Cuáles son los principales modos de aplicación de los métodos de estadística matemática en la resolución de problemas económicos? ¿Economía-Matemáticas? ¿economía? Es decir, primero establecer un modelo matemático basado en problemas económicos reales, luego usar métodos matemáticos para analizar el modelo matemático y obtener los resultados, y finalmente usar principios y teorías económicas para evaluar los resultados y sacar las conclusiones correspondientes. Sólo se utiliza para guiar las actividades económicas y se puede utilizar para predecir la dirección del desarrollo económico. Especialmente en la toma de decisiones económicas de las empresas modernas, los métodos estadísticos matemáticos se pueden utilizar para analizar exhaustivamente las actividades económicas desde aspectos cualitativos a cuantitativos, predecir de manera científica y precisa los resultados de la toma de decisiones y aprovechar al máximo las condiciones existentes de la empresa. para controlar y optimizar los resultados. Esto puede mejorar efectivamente la confiabilidad y la cientificidad de la toma de decisiones económicas y evitar pérdidas de recursos financieros y materiales corporativos [5-6].
2.2 Los métodos de estadística matemática pueden utilizarse como herramientas para el análisis teórico económico.
Desde el desarrollo inicial de la integración de la economía y los métodos estadísticos matemáticos hasta el presente, la estadística matemática se ha aplicado a la investigación y el análisis de diversas cuestiones económicas importantes. Además, la integración entre las matemáticas modernas y la teoría económica moderna también se está profundizando, y muchas teorías de los fenómenos económicos pueden explicarse científica y razonablemente utilizando métodos matemáticos. Especialmente en los últimos años, han continuado las investigaciones sobre la aplicación de métodos estadísticos matemáticos para analizar los fenómenos económicos y las relaciones económicas. De esta manera, no sólo podemos determinar los resultados desde una perspectiva cuantitativa, sino también emitir juicios desde una perspectiva cualitativa [7-8]. Se puede ver que sin métodos estadísticos matemáticos, es difícil resolver eficazmente los problemas económicos.
3 Los métodos de estadística matemática se aplican al análisis de casos económicos
En el modelo de análisis del PIB, los indicadores estadísticos se pueden encontrar a través del análisis cuantitativo y métodos estadísticos, se puede diseñar el sistema de indicadores correspondiente. y combinado con La situación social actual estudia los métodos de cálculo y los factores que influyen en el valor del PIB. En la siguiente investigación utilizamos el modelo 2001? Tomando como ejemplo el modelo de datos de distribución vertical del PIB de 2012, utilizamos el análisis de regresión en el método económico cuantitativo para realizar investigaciones estadísticas y predecir inicialmente una determinada etapa después de 2014.
La tabla 1 son los resultados estadísticos de los datos del PIB de una determinada ciudad. Se utilizó un análisis de regresión para procesar los datos y se estableció un modelo F(y) de la relación entre el PIB y la secuencia de prácticas. A continuación se muestra un diagrama de dispersión de los resultados del procesamiento de datos. Podemos ver en la figura que el PIB muestra una tendencia obvia de crecimiento no estacionario. Al realizar diferencias de primer orden mediante análisis de regresión y procesamiento de datos, podemos ver que el diagrama de dispersión tiene la forma de una función cuadrática, por lo que podemos obtener f(y) = AX2+BX+c. año puede obtener los resultados estadísticos de regresión, como se muestra en la Tabla 2. La ecuación de regresión es f(y) = 32,35 x2-96,40 x+1115,40 y el coeficiente especificado es R=0,9550, que está muy cerca de 1. Por lo tanto, la ecuación de regresión se ajusta bien a los datos reales y se puede utilizar para analizar la ecuación de regresión.
En general, el PIB real se ve afectado por muchos factores y sus cambios son inestables, por lo que el valor previsto tendrá ciertas desviaciones. Según el PIB real de una determinada ciudad en 2013 fue de 675645438+00 mil millones de yuanes, el error teórico de la predicción anterior es:
w = (6756.4021-6105.5986)/6756.4021?100%=9.63%
Este valor de error se desvía en gran medida de la curva de regresión, lo que puede deberse al hecho de que influyen factores como la actitud subjetiva del gobierno, el consumo de cientos de millones de yuanes de la gente, los tipos de cambio, las importaciones y los aranceles de exportación, etc. se eliminan al construir las condiciones iniciales del modelo. Dado que no hay datos exactos para los años posteriores a la generación de 2014, este artículo se limita a las predicciones para la generación de 2013. En lo que respecta a este modelo, si bien no ha sido considerado y analizado en su conjunto, se desprende de su verificación teórica y práctica que esta predicción no carece de fundamento y es factible.
4 Teoría de la conclusión
En términos generales, la estadística matemática juega un papel muy importante en la previsión y el resumen económico. La aplicación de métodos de estadística matemática en economía ha tenido un profundo impacto en la predicción y evaluación de diversos indicadores económicos, así como en la toma de decisiones y las reformas. Este artículo toma una determinada ciudad como ejemplo para analizar métodos de estadística matemática. En los pronósticos económicos reales, la recopilación de datos no debe limitarse a la dirección vertical, sino también prestar atención al alcance horizontal. La recopilación de datos debe ser exhaustiva y el cribado debe ser científico. Sólo así el análisis teórico puede ser más fiable y los resultados teóricamente más eficaces. La aplicación de métodos estadísticos matemáticos en economía puede ayudarlos a comprender la regularidad inherente y los cambios esenciales de los datos, mejorar la calidad del análisis de datos y la cientificidad y precisión de los pronósticos económicos.
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