¿Cuáles son los factores clave para que el big data tome decisiones corporativas?

En los últimos años, una avalancha de datos, incluidos datos estructurados y no estructurados, ha llevado a las organizaciones a un punto de ruptura y ha llegado la era del big data. En la era del big data, los CIO y los ejecutivos de TI saben que su éxito depende en gran medida de cómo explotar el big data y aprovecharlo al máximo. Sin embargo, muchos ejecutivos actualmente no saben cómo aprovechar al máximo el big data para mejorar la capacidad de toma de decisiones de la empresa.

Según la reciente encuesta de Capgemini sobre “Determinantes: Big Data y toma de decisiones”, el 90% de los líderes empresariales consideran el big data como un factor clave en la toma de decisiones corporativas, tan importante como la tierra, el trabajo y el capital. . Más de dos tercios de los ejecutivos norteamericanos dicen que sus organizaciones deben abordar el big data para mejorar la toma de decisiones. El 44% de los encuestados afirmó que los datos son grandes, complejos y no pueden gestionarse de forma eficaz, lo que aumenta la dificultad de la toma de decisiones de alto nivel.

Sin embargo, eso no significa que cuantos menos datos, más fácil será para los altos ejecutivos tomar decisiones. El 85% de los encuestados cree que la creciente cantidad de datos no es un obstáculo importante para la toma de decisiones corporativas. En cambio, permite a las empresas analizarlo y utilizarlo de manera oportuna. Por lo tanto, lo que realmente tienen que afrontar las empresas es cómo gestionar eficazmente los big data.

Porque big data no se trata solo de procesar grandes volúmenes de datos, sino de procesar todos los datos en una empresa, y hay muchas tecnologías disruptivas que afectan a las organizaciones. No es de extrañar que Scott Schlesinger, vicepresidente y director de gestión de información empresarial de Capgemini en América del Norte, lamentara que gestionar big data para la toma de decisiones corporativas es un gran desafío.

La encuesta muestra que el 71% de los encuestados luchan todos los días con datos subyacentes inexactos. El 62% se queja de que las decisiones empresariales no se pueden automatizar basándose en datos. El 46% de los encuestados tiene dificultades para interpretar conjuntos de datos y el 39% admite tener dificultades para gestionar datos no estructurados. En pocas palabras, el 58% de los encuestados dijeron que harán mayores inversiones en análisis de datos durante los próximos tres años.

Schlesinger señaló que el enfoque estratégico de cómo resolver los desafíos de big data mencionados anteriormente supera las herramientas técnicas en sí. Las organizaciones que han experimentado fusiones y adquisiciones enfrentan desafíos particularmente difíciles, especialmente cuando se enfrentan a problemas de gestión y calidad de datos.

Para abordar estos desafíos, Schlesinger recomienda que las empresas tomen tres pasos para resolver el problema.

El primer paso es que las organizaciones derriben los muros de los departamentos y los silos de procesos comerciales para evitar que diferentes aplicaciones y sistemas se ejecuten en diferentes sitios web. "Sin embargo, vale la pena señalar que algunas empresas todavía utilizan múltiples sistemas de aplicaciones, como ERP, nómina y recursos humanos, y los empleados necesitan alternar entre estos diferentes sistemas, lo que no solo afecta la eficiencia del trabajo, sino que también afecta la eficiencia del trabajo cuando La información existe en diferentes sistemas, lo que fácilmente puede conducir a islas de información”, dijo Schlesinger.

En segundo lugar, en algunos casos, es posible que las organizaciones necesiten actualizar sus redes de almacenamiento para conectarse a datos dispersos por toda la empresa. Además, las empresas deben encontrar formas más eficientes de incorporar transmisiones sociales, vídeos, hojas de cálculo, correos electrónicos y otras formas de datos no estructurados.

El tercer paso es crear un buen entorno y encontrar empleados destacados que puedan gestionar big data. Aproximadamente la mitad de los encuestados dijo que la escasez de talento se ha convertido en una limitación para el desarrollo de big data.

En resumen, los big data no son tanto una cuestión técnica como una cuestión de aplicación, y las empresas necesitan utilizarlos de forma eficaz para la toma de decisiones. Por lo tanto, para tomar decisiones más exitosas, las organizaciones deben tener una comprensión básica de sus datos ambientales generales.