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- ¿Cómo hacer un modelo RFM? ¡Conserve la guía de operación detallada de este usuario! Hoy en día, las operaciones de los usuarios están pasando de la era de crecimiento bárbaro de 1.0 a la era de cultivo intensivo de 2.0. A medida que la competencia en el mercado se vuelve cada vez más feroz, la forma de dividir a los usuarios de un todo en grupos con características distintas determina el éxito o el fracaso de las operaciones. Este artículo presentará una herramienta operativa clásica refinada por el usuario: el modelo RFM, que se basa en métodos de análisis de datos multidimensionales para medir intuitivamente el valor del usuario y la estratificación del usuario, y puede usarse para mejorar las tasas de actividad, retención y retención de diferentes tipos. de usuarios en productos. 1. ¿Qué es el modo RFM? El modelo RFM proviene de una investigación a largo plazo de Arthur Hughes sobre bases de datos de usuarios en el American Database Marketing Institute. Es una herramienta y un medio importante para medir el valor actual del usuario y el valor potencial del cliente, y es un método operativo refinado de estratificación de usuarios para diferentes grupos de usuarios. El valor de un usuario se mide a través de tres indicadores de consumo (recienteidad), frecuencia de consumo (frecuencia) y cantidad de consumo (moneda) en los datos del usuario. El significado específico es el siguiente: r (reciente): se refiere al último comportamiento de consumo del usuario y cuánto tiempo ha transcurrido hasta ahora. Cuanto más cercana es la distancia temporal, mayor es el valor; f (frecuencia): se refiere al número de compras realizadas por el usuario dentro del período estadístico. Cuanto más se compra, mayor es el valor para el cliente. m (moneda): se refiere al consumo total de los usuarios durante el período estadístico, lo que refleja la contribución de los ingresos de los usuarios a la empresa. Cuanto mayor sea la cantidad de consumo, mayor será el valor para el cliente. 2. Modelo RFM La función del modelo RFM es analizar el valor del usuario, estratificar a los usuarios y ayudar a las empresas a tomar decisiones de marketing. Las herramientas analíticas generales de CRM se centran en analizar las contribuciones de los usuarios, mientras que RFM enfatiza distinguir a los usuarios a través de su comportamiento y puede mostrar dinámicamente todos los perfiles de los usuarios. A través del análisis de datos multidimensionales, se puede juzgar con precisión el valor a largo plazo de los usuarios. Esto proporciona la base para comunicaciones y servicios personalizados para futuros usuarios. Por lo tanto, la aplicación del modelo RFM puede ayudar a los especialistas en marketing a tomar diferentes decisiones de marketing para diferentes niveles de usuarios, centrarse en los usuarios más valiosos para lograr un marketing dirigido, reducir los costos de marketing y mejorar los efectos del marketing. 3. Las estrategias de marketing basadas en el modelo RFM generalmente se pueden utilizar para proporcionar servicios operativos refinados y a nivel de usuario. Podemos subdividir las tres dimensiones del indicador de R, F y m. Según las diferentes dimensiones de estratificación del valor del usuario, las estrategias operativas específicas que podemos adoptar son las siguientes: Para usuarios con intervalos de consumo cortos, debido a que la probabilidad de recompra es alta, puede despertar o estimular el consumo, como dar cupones de descuento a los usuarios con alta frecuencia de consumo, porque su lealtad es relativamente alta, puede recordar periódicamente a estos clientes alguna información preferencial sobre los productos, como servicios de membresía, canje de nivel de membresía, etc.; Los usuarios que gastan más dinero tienen un mayor valor de usuario. Puedo ofrecer precios preferenciales para este tipo de usuarios y adoptar servicios personalizados, como compras de contrapartida específicas, canje mejorado, etc. Dibuje el modelo RFM en la pizarra de BoardMix BOSS. Por lo tanto, estos tres datos se convierten en la lógica y la forma de pensar subyacentes para medir el valor del usuario. Por lo tanto, podemos utilizar las líneas básicas de R, F y M como ejes de coordenadas para dividir la cartera de valor del usuario en ocho tipos, que incluyen: clientes retenidos generales, clientes de desarrollo general, clientes de valor general, clientes retenidos generales, clientes retenidos importantes. , Importantes clientes de desarrollo y importantes clientes de valor. De acuerdo con la clasificación de usuarios en la figura anterior, podemos tomar diferentes decisiones operativas para usuarios de diferentes valores, adquirir y retener usuarios clave a través de la segmentación jerárquica de valores de los usuarios y transformar continuamente a los usuarios en usuarios de valor importante, maximizando Hacer un uso óptimo de los recursos limitados de la empresa. 4. Cómo aplicar el modelo RFM en la práctica. El uso del modelo RFM debe establecerse de acuerdo con diferentes escenarios y necesidades comerciales. Por lo tanto, los criterios para estratificar a cada usuario generalmente se pueden dividir en los siguientes pasos: (1) Dividir los grupos de usuarios de acuerdo con las necesidades comerciales reales de la empresa. Comprender las características de comportamiento importantes de los usuarios puede ayudar a formular las estrategias de marketing correspondientes. Los atributos del usuario se dividen principalmente en las siguientes tres categorías: atributos básicos, como género, edad e intereses regionales, como preferencias de medios, comportamiento de transacciones y frecuencia de consumo. Los atributos definidos por el usuario, como los atributos definidos en función de las características de la industria, se pueden analizar y clasificar de manera efectiva utilizando la plantilla de retrato de usuario incorporada de BoardMix. La plantilla de retrato de usuario (2) define indicadores para confirmar la información del indicador del usuario y analiza el comportamiento de consumo del usuario según el modelo de las dimensiones R, F y M, incluido el nombre de usuario, el tiempo de consumo y la cantidad de consumo. (3) Calcular los indicadores de consumo del usuario. A través de estadísticas de datos, consultar y liquidar el número de días desde el último consumo de cada usuario, el número de consumos y el monto promedio de consumo único.
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